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Inhaltsangabe
Páginas: 182 Géneros: 12:PBTB:Bayesian inference Sinopsis: Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes' rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes' rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab and Python programs provided online. The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis._,
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Reseña del editor
Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes' rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes' rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab and Python programs provided online. The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis.
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- VerlagSebtel Press
- Erscheinungsdatum2015
- ISBN 10 0993367917
- ISBN 13 9780993367915
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten182
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Bayes\ Rule
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Zustand: New. Über den AutorDr James Stone is an Honorary Reader in Vision and Computational Neuroscience at the University of Sheffield, England.KlappentextrnrnDiscovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes . Bestandsnummer des Verkäufers 447130716
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Bayes' Rule : A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes' rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes' rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab and Python programs provided online.The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis. Bestandsnummer des Verkäufers 9780993367915
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