Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency (Tutorial Introductions) - Softcover

Stone, James V

 
9780993367922: Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency (Tutorial Introductions)
Softcover
ISBN 10: 0993367925 ISBN 13: 9780993367922
Verlag: Sebtel Press, 2018

Inhaltsangabe

The brain is the most complex computational machine known to science, even though its components (neurons) are slow and unreliable compared to a laptop computer. In this richly illustrated book, Shannon's mathematical theory of information is used to explore the computational efficiency of neurons, with special reference to visual perception and the Metabolic Efficiency. Evidence from a diverse range of research papers is used to show how information theory defines absolute limits on neural processing; limits which ultimately determine the neuroanatomical microstructure of the eye and brain. Written in an informal style, with a comprehensive glossary, tutorial appendices, and a list of annotated Further Readings, this book is an ideal introduction to the principles of neural information theory.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Visiting Professor, University of Sheffield, UK.

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Verlag
Sebtel Press
Erscheinungsdatum
2018
Sprache
Englisch
ISBN 10 
0993367925
ISBN 13 
9780993367922
Einband
Taschenbuch
Auflage
1
Anzahl der Seiten
211
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Nicht verfügbar
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