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Inhaltsangabe
Provides a method and workflow, based on Benford's Law, for assessing the validity of self-reported social science data.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Michael A. Long is a Professor of Sociology at Oklahoma State University, USA. He is the author or co-author of six books and over 90 journal articles and book chapters primarily in the areas of environmental sociology, green criminology, sustainability, food insecurity, public health, and quantitative methodology. He has received funding from the National Science Foundation, US Department of Agriculture, the British Academy, among others for his research.
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Applying Benford's Law for Assessing the Validity of Social Science Data
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Applying Benford's Law for Assessing the Validity of Social Science Data (Hardcover)
Verlag:
Cambridge University Press, Cambridge, 2023
ISBN 10: 1009123076
ISBN 13: 9781009123075
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Benford's Law is a probability distribution for the likelihood of the leading digit in a set of numbers. This book seeks to improve and systematize the use of Benford's Law in the social sciences to assess the validity of self-reported data. The authors first introduce a new measure of conformity to the Benford distribution that is created using permutation statistical methods and employs the concept of statistical agreement. In a switch from a typical Benford application, this book moves away from using Benford's Law to test whether the data conform to the Benford distribution, to using it to draw conclusions about the validity of the data. The concept of 'Benford validity' is developed, which indicates whether a dataset is valid based on comparisons with the Benford distribution and, in relation to this, diagnostic procedure that assesses the impact of not having Benford validity on data analysis is devised. Benford's Law is a probability distribution for the likelihood of the leading digit in a set of numbers. This book seeks to improve and systematize the use of this in the social sciences to assess the validity of self-reported data, using a new measure of conformity to the Benford distribution. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781009123075
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Applying Benford's Law for Assessing the Validity of Social Science Data
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Benford's Law is a probability distribution for the likelihood of the leading digit in a set of numbers. This book seeks to improve and systematize the use of Benford's Law in the social sciences to assess the validity of self-reported data. The authors first introduce a new measure of conformity to the Benford distribution that is created using permutation statistical methods and employs the concept of statistical agreement. In a switch from a typical Benford application, this book moves away from using Benford's Law to test whether the data conform to the Benford distribution, to using it to draw conclusions about the validity of the data. The concept of 'Benford validity' is developed, which indicates whether a dataset is valid based on comparisons with the Benford distribution and, in relation to this, diagnostic procedure that assesses the impact of not having Benford validity on data analysis is devised. Bestandsnummer des Verkäufers 9781009123075
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