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The Governance Cycle in Parliamentary Democracies: A Computational Social Science Approach (Cambridge Studies in Comparative Politics) - Softcover

 
9781009315487: The Governance Cycle in Parliamentary Democracies: A Computational Social Science Approach (Cambridge Studies in Comparative Politics)

Inhaltsangabe

Parliamentary democracy involves a never-ending cycle of elections, government formations, and the need for governments to survive in potentially hostile environments. These conditions require members of any government to make decisions on a large number of issues, some of which sharply divide them. Officials resolve these divisions by 'logrolling'– conceding on issues they care less about, in exchange for reciprocal concessions on issues to which they attach more importance. Though realistically modeling this 'governance cycle' is beyond the scope of traditional formal analysis, this book attacks the problem computationally in two ways. Firstly, it models the behavior of “functionally rational” senior politicians who use informal decision heuristics to navigate their complex high stakes setting. Secondly, by applying computational methods to traditional game theory, it uses artificial intelligence to model how hyper-rational politicians might find strategies that are close to optimal.

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Über die Autorinnen und Autoren

Scott de Marchi is Professor of Political Science and Director of Decision Science at Duke University. He is a principal investigator for the for the National Science Foundation's Empirical Implications of Theoretical Models program and his research focuses on decision-making in contexts that include Congress, coalition and crisis bargaining, and interstate conflict.

Michael Laver is Emeritus Professor of Politics at New York University. He has published 20 books including Multiparty Government: The Politics of Coalition in Europe (1991), Making and Breaking Governments (1996), and Party Competition: An Agent-Based Model (2014).

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ISBN 10:  1009315471 ISBN 13:  9781009315470
Verlag: Cambridge University Press, 2023
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. &Uumlber den AutorScott de Marchi is Professor of Political Science and Director of Decision Science at Duke University. He is a principal investigator for the for the National Science Foundation s Empirical Implications of Theoretical . Bestandsnummer des Verkäufers 723233262

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