Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape: A Distributional Regression Approach, With Applications (Cambridge in Statistical and Probabilistic Mathematics, 56) - Hardcover
Buch 44 von 46: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
Inhaltsangabe
A comprehensive presentation of generalized additive models for location, scale and shape linking methods with diverse applications.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Über die Autorinnen und Autoren
Mikis D. Stasinopoulos is Professor of Statistics at the School of Computing and Mathematical Sciences, University of Greenwich. He is, together with Professor Bob Rigby, coauthor of the original Royal Statistical Society article on GAMLSS. He has also coauthored three books on distributional regression, and in particular the theoretical and computational aspects of the GAMLSS framework.
Thomas Kneib is a Professor of Statistics at the University of Göttingen, Germany, where he is the Spokesperson of the interdisciplinary Centre for Statistics and Vice-Spokesperson of the Campus Institute Data Science. His main research interests include semiparametric regression, spatial statistics, and distributional regression.
Nadja Klein is Emmy Noether Research Group Leader in Statistics and Data Science and Professor for Uncertainty Quantification and Statistical Learning at TU Dortmund University and the Research Center Trustworthy Data Science and Security. Nadja is member of the Junge Akademie and associate editor for 'Biometrics, ' 'JABES, ' and 'Dependence Modeling.' Her. Her research interests include Bayesian methods, statistical and machine learning, and spatial statistics.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Suchergebnisse für Generalized Additive Models for Location, Scale and...
Beispielbild für diese ISBN
Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape: A Distributional Regression Approach, with Applications (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 56)
Verlag:
Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009410067
ISBN 13: 9781009410069
Gebraucht
Hardcover
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Very Good. Bestandsnummer des Verkäufers mon0004010574
Gebraucht kaufen
EUR 40,86
EUR 4,29 Versand
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: 1 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape: A Distributional Regression Approach, with Applications (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 56)
Verlag:
Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009410067
ISBN 13: 9781009410069
Gebraucht
Hardcover
Anbieter: Friends of the Multnomah County Library, Portland, OR, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Very Good. No dustjacket as issued. Very minor shelf wear, including a small dent to back cover. Binding tight. All pages intact and free of marks. Bestandsnummer des Verkäufers 052425k07
Gebraucht kaufen
EUR 44,31
EUR 4,29 Versand
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: 1 verfügbar
Foto des Verkäufers
Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape : A Distributional Regression Approach, With Applications
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 46666493-n
Neu kaufen
EUR 71,97
EUR 2,27 Versand
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape (Hardcover)
Verlag:
Cambridge University Press, Cambridge, 2024
ISBN 10: 1009410067
ISBN 13: 9781009410069
Neu
Hardcover
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: new. Hardcover. An emerging field in statistics, distributional regression facilitates the modelling of the complete conditional distribution, rather than just the mean. This book introduces generalized additive models for location, scale and shape (GAMLSS) one of the most important classes of distributional regression. Taking a broad perspective, the authors consider penalized likelihood inference, Bayesian inference, and boosting as potential ways of estimating models and illustrate their usage in complex applications. Written by the international team who developed GAMLSS, the text's focus on practical questions and problems sets it apart. Case studies demonstrate how researchers in statistics and other data-rich disciplines can use the model in their work, exploring examples ranging from fetal ultrasounds to social media performance metrics. The R code and data sets for the case studies are available on the book's companion website, allowing for replication and further study. This text provides a state-of-the-art treatment of distributional regression, accompanied by real-world examples from diverse areas of application. Maximum likelihood, Bayesian and machine learning approaches are covered in-depth and contrasted, providing an integrated perspective on GAMLSS for researchers in statistics and other data-rich fields. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781009410069
Beispielbild für diese ISBN
Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape: A Distributional Regression Approach, with Applications (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 56)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers I-9781009410069
Neu kaufen
EUR 74,43
Versand gratis
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Foto des Verkäufers
Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape : A Distributional Regression Approach, With Applications
Verlag:
Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009410067
ISBN 13: 9781009410069
Gebraucht
Hardcover
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: As New. Unread book in perfect condition. Bestandsnummer des Verkäufers 46666493
Gebraucht kaufen
EUR 74,92
EUR 2,27 Versand
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape
Print-on-DemandAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
HRD. Zustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers L1-9781009410069
Neu kaufen
EUR 72,19
EUR 6,73 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape: A Distributional Regression Approach, with Applications (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 56)
Print-on-DemandAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. Print on Demand. Bestandsnummer des Verkäufers 398458784
Neu kaufen
EUR 74,12
EUR 7,45 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Anzahl: 4 verfügbar
Foto des Verkäufers
Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape
Verlag:
Cambridge University Press, GB, 2024
ISBN 10: 1009410067
ISBN 13: 9781009410069
Neu
Hardcover
Erstausgabe
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardback. Zustand: New. 1st. An emerging field in statistics, distributional regression facilitates the modelling of the complete conditional distribution, rather than just the mean. This book introduces generalized additive models for location, scale and shape (GAMLSS) - one of the most important classes of distributional regression. Taking a broad perspective, the authors consider penalized likelihood inference, Bayesian inference, and boosting as potential ways of estimating models and illustrate their usage in complex applications. Written by the international team who developed GAMLSS, the text's focus on practical questions and problems sets it apart. Case studies demonstrate how researchers in statistics and other data-rich disciplines can use the model in their work, exploring examples ranging from fetal ultrasounds to social media performance metrics. The R code and data sets for the case studies are available on the book's companion website, allowing for replication and further study. Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781009410069
Neu kaufen
EUR 83,11
Versand gratis
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape: A Distributional Regression Approach, with Applications (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 56)
Print-on-DemandAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. PRINT ON DEMAND. Bestandsnummer des Verkäufers 18398999669
Neu kaufen
EUR 73,24
EUR 9,95 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 4 verfügbar