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Inhaltsangabe
Confidently analyze, interpret and act on financial data with this practical introduction to the fundamentals of financial data science.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Giuseppe C. Calafiore is a Professor of Automatic Control at the Electronics and Telecommunications Department at Politecnico di Torino, where he coordinates the Control Systems and Data Science group, and a former Visiting Professor at the University of California, Berkeley, where he co-taught graduate courses in financial data science. He is a co-author of Optimization Models (2014), and a Fellow of the IEEE.
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Financial Data Science
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Cambridge University Press, 2026
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Financial Data Science (Hardcover)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2025
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Confidently analyze, interpret and act on financial data with this practical introduction to the fundamentals of financial data science. Master the fundamentals with step-by-step introductions to core topics will equip you with a solid foundation for applying data science techniques to real-world complex financial problems. Extract meaningful insights as you learn how to use data to lead informed, data-driven decisions, with over 50 examples and case studies and hands-on Matlab and Python code. Explore cutting-edge techniques and tools in machine learning for financial data analysis, including deep learning and natural language processing. Accessible to readers without a specialized background in finance or machine learning, and including coverage of data representation and visualization, data models and estimation, principal component analysis, clustering methods, optimization tools, mean/variance portfolio optimization and financial networks, this is the ideal introduction for financial services professionals, and graduate students in finance and data science. Finance professionals and graduate students in financial engineering, business, and data science alike will learn to confidently analyze, interpret and act on financial data with this practical introduction to the fundamentals of financial data science. Includes Python and Matlab examples, and real-world case studies and exercises. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781009432245
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Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009432249
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Cambridge University Press CUP, 2025
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