Inhaltsangabe
A comprehensive collection of major results and state-of-the-art research in approximation algorithms for the Traveling Salesman Problem.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Vera Traub has been Professor at the University of Bonn since 2023. Her research has received multiple awards, particularly her work on approximation algorithms for network design and the traveling salesman problem, including in 2023 the Maryam Mirzakhani New Frontiers Prize and the Heinz Maier-Leibnitz Prize. She is a member of the Hausdorff Center for Mathematics.
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Approximation Algorithms for Traveling Salesman Problems
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Approximation Algorithms for Traveling Salesman Problems (Hardcover)
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. The Traveling Salesman Problem (TSP) is a central topic in discrete mathematics and theoretical computer science. It has been one of the driving forces in combinatorial optimization. The design and analysis of better and better approximation algorithms for the TSP has proved challenging but very fruitful. This is the first book on approximation algorithms for the TSP, featuring a comprehensive collection of all major results and an overview of the most intriguing open problems. Many of the presented results have been discovered only recently, and some are published here for the first time, including better approximation algorithms for the asymmetric TSP and its path version. This book constitutes and advances the state of the art and makes it accessible to a wider audience. Featuring detailed proofs, over 170 exercises, and 100 color figures, this book is an excellent resource for teaching, self-study, and further research. This is the first book on approximation algorithms for the Traveling Salesman Problem, a central topic in discrete mathematics, theoretical computer science, and combinatorial optimization. It presents the state of the art comprehensively as well as advances it, making it an excellent resource for teaching, self-study, and further research. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781009445412
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Cambridge University Press, 2024
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