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Inhaltsangabe
Discover cutting-edge applications of deep learning in recommender systems, one of the main monetization methods of the Internet.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Zhe Wang is an engineering director at Disney Streaming, leading a machine learning team. He has more than ten years of experience working in the field of recommender systems and computational advertising. He has published more than ten academic papers and three technical books, with more than 100,000 readers.
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Deep Learning Recommender Systems
Verlag:
Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009447505
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Deep Learning Recommender Systems
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Cambridge University Press, United Kingdom, Cambridge, 2025
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Paperback. Zustand: Very Good. Recommender systems are ubiquitous in modern life and are one of the main monetization channels for Internet technology giants. This book helps graduate students, researchers and practitioners to get to grips with this cutting-edge field and build the thorough understanding and practical skills needed to progress in the area. It not only introduces the applications of deep learning and generative AI for recommendation models, but also focuses on the industry architecture of the recommender systems. The authors include a detailed discussion of the implementation solutions used by companies such as YouTube, Alibaba, Airbnb and Netflix, as well as the related machine learning framework including model serving, model training, feature storage and data stream processing. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Bestandsnummer des Verkäufers GOR015111468
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Deep Learning Recommender Systems
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Cambridge University Press, 2025
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Paperback. Zustand: New. Recommender systems are ubiquitous in modern life and are one of the main monetization channels for Internet technology giants. This book helps graduate students, researchers and practitioners to get to grips with this cutting-edge field and build the thorough understanding and practical skills needed to progress in the area. It not only introduces the applications of deep learning and generative AI for recommendation models, but also focuses on the industry architecture of the recommender systems. The authors include a detailed discussion of the implementation solutions used by companies such as YouTube, Alibaba, Airbnb and Netflix, as well as the related machine learning framework including model serving, model training, feature storage and data stream processing. Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781009447508
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Deep Learning Recommender Systems (Paperback)
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Recommender systems are ubiquitous in modern life and are one of the main monetization channels for Internet technology giants. This book helps graduate students, researchers and practitioners to get to grips with this cutting-edge field and build the thorough understanding and practical skills needed to progress in the area. It not only introduces the applications of deep learning and generative AI for recommendation models, but also focuses on the industry architecture of the recommender systems. The authors include a detailed discussion of the implementation solutions used by companies such as YouTube, Alibaba, Airbnb and Netflix, as well as the related machine learning framework including model serving, model training, feature storage and data stream processing. Recommender systems are ubiquitous in our lives and are one of the main monetization methods of the Internet. This book explores how to apply deep learning technology in recommender systems, helping practitioners and researchers to understand the engineering implementation solutions of industry giants and cutting-edge progress in the field. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781009447508
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