Explore the mathematics of data science with this advanced undergraduate and graduate text integrating theory with applications in Python.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Sébastien Roch is a Vilas Distinguished Achievement Professor of Mathematics at the University of Wisconsin, Madison. At UW-Madison, he helped establish the Data Science Major and has developed several courses on the mathematics of data. He is the author of Modern Discrete Probability: An Essential Toolkit (2023).
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers GB-9781009509459
Anzahl: 1 verfügbar
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 50002755-n
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 50002755-n
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Zustand: As New. Unread book in perfect condition. Bestandsnummer des Verkäufers 50002755
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
hardcover. Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 6666-GRD-9781009509459
Anzahl: 1 verfügbar
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Zustand: New. In. Bestandsnummer des Verkäufers ria9781009509459_new
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
Zustand: NEW. Bestandsnummer des Verkäufers NW9781009509459
Anzahl: 1 verfügbar
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Zustand: As New. Unread book in perfect condition. Bestandsnummer des Verkäufers 50002755
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Hardcover. Zustand: Brand New. 499 pages. 10.00x1.25x10.00 inches. In Stock. This item is printed on demand. Bestandsnummer des Verkäufers __1009509454
Anzahl: 1 verfügbar
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Bridge the gap between theoretical concepts and their practical applications with this rigorous introduction to the mathematics underpinning data science. It covers essential topics in linear algebra, calculus and optimization, and probability and statistics, demonstrating their relevance in the context of data analysis. Key application topics include clustering, regression, classification, dimensionality reduction, network analysis, and neural networks. What sets this text apart is its focus on hands-on learning. Each chapter combines mathematical insights with practical examples, using Python to implement algorithms and solve problems. Self-assessment quizzes, warm-up exercises and theoretical problems foster both mathematical understanding and computational skills. Designed for advanced undergraduate students and beginning graduate students, this textbook serves as both an invitation to data science for mathematics majors and as a deeper excursion into mathematics for data science students. A hands-on textbook for advanced undergraduates and beginning graduate students in data science, offering an accessible introduction to the essential mathematics behind modern data analysis. With practical Python examples and hundreds of exercises and problems, it's an invaluable resource for students and educators alike. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781009509459