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Lexical Multidimensional Analysis: Identifying Discourses and Ideologies (Elements in Corpus Linguistics) - Hardcover

 
9781009598439: Lexical Multidimensional Analysis: Identifying Discourses and Ideologies (Elements in Corpus Linguistics)

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This Element identifies discourses and ideologies by drawing on lexical theories and corpus linguistics' multidimensional analysis.

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9781009335690: Lexical Multidimensional Analysis: Identifying Discourses and Ideologies (Elements in Corpus Linguistics)

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ISBN 10:  1009335693 ISBN 13:  9781009335690
Verlag: Cambridge University Press, 2025
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Tony Berber Sardinha
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Lexical Multidimensional Analysis (LMDA), an extension of Biber's (1988) Multidimensional Analysis, seeks to identify dimensions (correlated lexical features across texts in a corpus) unveiling underlying patterns of lexical co-occurrence and variation within texts that are operationalized as a variety of latent, macro-level discursive constructs. Initially developed in the 2010s, LMDA has been applied to diverse domains, including education policy, national representations, applied linguistics, music, the infodemic, religion, sustainability, and literary style. This Element introduces LMDA for the identification and analysis of discourses and ideologies, offering insights into how lexis marks discourse formations and ideological alignments. Two case studies demonstrate the application of LMDA: uncovering discourses on climate change within conservative social media and analyzing ideological discourses in migrant education. This Element introduces Lexical Multidimensional Analysis (LMDA) for the identification and analysis of discourses and ideologies, offering insights into how lexis marks discourse formations and ideological alignments. Two case studies on climate change and migrant education demonstrate the application of LMDA. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781009598439

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