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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications (Intelligent Signal Processing and Data Analysis) - Softcover
Inhaltsangabe
Coefficient of Variation (CV) is a unit free index indicating the consistency of the data associated with a real-world process and is simple to mold into computational paradigms. This book provides necessary exposure of computational strategies, properties of CV and extracting the metadata leading to efficient knowledge representation. It also compiles representational and classification strategies based on the CV through illustrative explanations. The potential nature of CV in the context of contemporary Machine Learning strategies and the Big Data paradigms is demonstrated through selected applications. Overall, this book explains statistical parameters and knowledge representation models.
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Über die Autorin bzw. den Autor
K. Hima Bindu, Raghava Morusupalli, Nilanjan Dey, C. Raghavendra Rao
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- VerlagCRC Press
- Erscheinungsdatum2021
- ISBN 10 1032084197
- ISBN 13 9781032084190
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten148
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. K. Hima Bindu, Raghava Morusupalli, Nilanjan Dey, C. Raghavendra RaoCoefficient of Variation (CV) is a unit free index indicating the consistency of the data associated with a real-world process and is simple to mold into computational paradigms. Thi. Bestandsnummer des Verkäufers 487064518
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications (Paperback or Softback)
Verlag:
CRC Press 6/30/2021, 2021
ISBN 10: 1032084197
ISBN 13: 9781032084190
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications 1st Edition
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