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Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) - Softcover

 
9781032090856: Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
  • VerlagRoutledge
  • Erscheinungsdatum2021
  • ISBN 10 1032090855
  • ISBN 13 9781032090856
  • EinbandTapa blanda
  • SpracheEnglisch
  • Auflage1
  • Anzahl der Seiten314

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ISBN 10:  1138079227 ISBN 13:  9781138079229
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2019
Hardcover

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Kuhn, Max
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2021
ISBN 10: 1032090855 ISBN 13: 9781032090856
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Max Kuhn
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Paperback. Zustand: new. Paperback. The process of developing predictive models includes many stages. Most resources focus on the modeling algorithms but neglect other critical aspects of the modeling process. This book describes techniques for finding the best representations of predictors for modeling and for nding the best subset of predictors for improving model performance. A variety of example data sets are used to illustrate the techniques along with R programs for reproducing the results. The process of developing predictive models includes many stages. Most resources focus on the modeling algorithms but neglect other critical aspects of the modeling process. This book describes techniques for finding the best representations of predictors for modeling and for nding the best subset of predictors for improving model performance. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781032090856

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