Multiple Imputation of Missing Data in Practice: Basic Theory and Analysis Strategies - Softcover

He, Yulei; Zhang, Guangyu; Hsu, Chiu-Hsieh

 
9781032136899: Multiple Imputation of Missing Data in Practice: Basic Theory and Analysis Strategies
Softcover
ISBN 10: 1032136898 ISBN 13: 9781032136899
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024

Inhaltsangabe

Multiple Imputation of Missing Data in Practice: Basic Theory and Analysis Strategies provides a comprehensive introduction to the multiple imputation approach to missing data problems that are often encountered in data analysis.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Yulei He and Guangyu Zhang are mathematical statisticians at the National Center for Health Statistics, the U.S. Centers for Disease Control and Prevention. Chiu-Heish Hsu is a Professor of Biostatistics at the University of Arizona. All authors have researched, taught, and consulted in multiple imputation and missing data analysis in the past 20 years.

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Verlag
Chapman and Hall/CRC
Erscheinungsdatum
2024
Sprache
Englisch
ISBN 10 
1032136898
ISBN 13 
9781032136899
Einband
Taschenbuch
Auflage
1
Anzahl der Seiten
496
Kontakt zum Hersteller
Taylor & Francis Verlag GmbH
GPSR@taylorandfrancis.com

Kaufingerstraße 24
München
80331
Deutschland

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