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Methods and Applications of Autonomous Experimentation (Chapman & Hall/Crc Computational Science) - Softcover

 
9781032417530: Methods and Applications of Autonomous Experimentation (Chapman & Hall/Crc Computational Science)
Softcover
ISBN 10: 1032417536 ISBN 13: 9781032417530
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2025

Inhaltsangabe

Illustrating theoretical foundations and incorporating practitioners' first-hand experience, book is a practical guide to successful Autonomous Experimentation.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Marcus M. Noack received his Ph.D. in applied mathematics from Oslo University, Norway. At Lawrence Berkeley National Laboratory, he is working on stochastic function approximation, optimization and uncertainty quantification, applied to Autonomous Experimentation.

Daniela Ushizima, Ph.D. in physics from the University of Sao Paulo, Brazil after majoring in computer science, has been associated with Lawrence Berkeley National Laboratory since 2007, where she investigates machine learning algorithms applied to image processing. Her primary focus has been on developing computer vision software to automate scientific data analysis.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
Chapman and Hall/CRC
Erscheinungsdatum
2025
Sprache
Englisch
ISBN 10 
1032417536
ISBN 13 
9781032417530
Einband
Taschenbuch
Anzahl der Seiten
446
Herausgeber
Noack Marcus, Ushizima Daniela
Kontakt zum Hersteller
Taylor & Francis Verlag GmbH
GPSR@taylorandfrancis.com

Kaufingerstraße 24
München
80331
Deutschland