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Inhaltsangabe
Using the same accessible, hands-on approach as its best-selling predecessor, the Handbook of Univariate and Multivariate Data Analysis with IBM SPSS, Second Edition explains how to apply statistical tests to experimental findings, identify the assumptions underlying the tests, and interpret the findings. This second edition now covers more topics and has been updated with the SPSS statistical package for Windows.
New to the Second Edition
- Three new chapters on multiple discriminant analysis, logistic regression, and canonical correlation
- New section on how to deal with missing data
- Coverage of tests of assumptions, such as linearity, outliers, normality, homogeneity of variance-covariance matrices, and multicollinearity
- Discussions of the calculation of Type I error and the procedure for testing statistical significance between two correlation coefficients obtained from two samples
- Expanded coverage of factor analysis, path analysis (test of the mediation hypothesis), and structural equation modeling
Suitable for both newcomers and seasoned researchers in the social sciences, the handbook offers a clear guide to selecting the right statistical test, executing a wide range of univariate and multivariate statistical tests via the Windows and syntax methods, and interpreting the output results. The SPSS syntax files used for executing the statistical tests can be found in the appendix. Data sets employed in the examples are available on the book’s CRC Press web page.
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Robert Ho
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Robert HoUsing the same accessible, hands-on approach as its best-selling predecessor, the Handbook of Univariate and Multivariate Data Analysis with IBM SPSS, Second Edition explains how to apply statistical tests to expe. Bestandsnummer des Verkäufers 801266692
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Using the same accessible, hands-on approach as its best-selling predecessor, the Handbook of Univariate and Multivariate Data Analysis with IBM SPSS, Second Edition explains how to apply statistical tests to experimental findings, identify the assumptions underlying the tests, and interpret the findings. This second edition now covers more topics and has been updated with the SPSS statistical package for Windows.New to the Second EditionThree new chapters on multiple discriminant analysis, logistic regression, and canonical correlationNew section on how to deal with missing dataCoverage of tests of assumptions, such as linearity, outliers, normality, homogeneity of variance-covariance matrices, and multicollinearityDiscussions of the calculation of Type I error and the procedure for testing statistical significance between two correlation coefficients obtained from two samples Expanded coverage of factor analysis, path analysis (test of the mediation hypothesis), and structural equation modelingSuitable for both newcomers and seasoned researchers in the social sciences, the handbook offers a clear guide to selecting the right statistical test, executing a wide range of univariate and multivariate statistical tests via the Windows and syntax methods, and interpreting the output results. The SPSS syntax files used for executing the statistical tests can be found in the appendix. Data sets employed in the examples are available on the book's CRC Press web page. 586 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9781032477442
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Using the same accessible, hands-on approach as its best-selling predecessor, the Handbook of Univariate and Multivariate Data Analysis with IBM SPSS, Second Edition explains how to apply statistical tests to experimental findings, identify the assumptions underlying the tests, and interpret the findings. This second edition now covers more topics and has been updated with the SPSS statistical package for Windows.New to the Second EditionThree new chapters on multiple discriminant analysis, logistic regression, and canonical correlationNew section on how to deal with missing dataCoverage of tests of assumptions, such as linearity, outliers, normality, homogeneity of variance-covariance matrices, and multicollinearityDiscussions of the calculation of Type I error and the procedure for testing statistical significance between two correlation coefficients obtained from two samples Expanded coverage of factor analysis, path analysis (test of the mediation hypothesis), and structural equation modelingSuitable for both newcomers and seasoned researchers in the social sciences, the handbook offers a clear guide to selecting the right statistical test, executing a wide range of univariate and multivariate statistical tests via the Windows and syntax methods, and interpreting the output results. The SPSS syntax files used for executing the statistical tests can be found in the appendix. Data sets employed in the examples are available on the book's CRC Press web page. Bestandsnummer des Verkäufers 9781032477442
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