Advances in Statistical Bioinformatics: Models and Integrative Inference for High-Throughput Data - Hardcover
Inhaltsangabe
This book describes the integration of high-throughput bioinformatics data from multiple platforms to inform our understanding of the functional consequences of genomic alterations.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr Kim-Anh Do is a Professor of Biostatistics, ad interim Head of the Division of Quantitative Sciences, and ad interim Chair of the Department of Biostatistics at the University of Texas MD Anderson Cancer Center.
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Advances in Statistical Bioinformatics: Models and Integrative Inference for High-Throughput Data
Verlag:
Cambridge University Press, 2013
ISBN 10: 1107027527
ISBN 13: 9781107027527
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ADVANCES IN STATISTICAL BIOINFORMATICS
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Advances in Statistical Bioinformatics: Models and Integrative Inference for High-Throughput Data
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Advances in Statistical Bioinformatics: Models and Integrative Inference for High-Throughput Data
Verlag:
Cambridge University Press, 2013
ISBN 10: 1107027527
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Advances in Statistical Bioinformatics (Hardcover)
Verlag:
Cambridge University Press, Cambridge, 2013
ISBN 10: 1107027527
ISBN 13: 9781107027527
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Providing genome-informed personalized treatment is a goal of modern medicine. Identifying new translational targets in nucleic acid characterizations is an important step toward that goal. The information tsunami produced by such genome-scale investigations is stimulating parallel developments in statistical methodology and inference, analytical frameworks, and computational tools. Within the context of genomic medicine and with a strong focus on cancer research, this book describes the integration of high-throughput bioinformatics data from multiple platforms to inform our understanding of the functional consequences of genomic alterations. This includes rigorous and scalable methods for simultaneously handling diverse data types such as gene expression array, miRNA, copy number, methylation, and next-generation sequencing data. This material is written for statisticians who are interested in modeling and analyzing high-throughput data. Chapters by experts in the field offer a thorough introduction to the biological and technical principles behind multiplatform high-throughput experimentation. Within the context of genomic medicine and with a strong focus on cancer research, this book describes the integration of high-throughput bioinformatics data from multiple platforms to inform our understanding of the functional consequences of genomic alterations. This material is written for statisticians who are interested in modeling and analyzing high-throughput data. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781107027527
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Advances in Statistical Bioinformatics: Models and Integrative Inference for High-throughput Data
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 481 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand. Bestandsnummer des Verkäufers __1107027527
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Advances in Statistical Bioinformatics (Hardcover)
Verlag:
Cambridge University Press, Cambridge, 2013
ISBN 10: 1107027527
ISBN 13: 9781107027527
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Hardcover
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Providing genome-informed personalized treatment is a goal of modern medicine. Identifying new translational targets in nucleic acid characterizations is an important step toward that goal. The information tsunami produced by such genome-scale investigations is stimulating parallel developments in statistical methodology and inference, analytical frameworks, and computational tools. Within the context of genomic medicine and with a strong focus on cancer research, this book describes the integration of high-throughput bioinformatics data from multiple platforms to inform our understanding of the functional consequences of genomic alterations. This includes rigorous and scalable methods for simultaneously handling diverse data types such as gene expression array, miRNA, copy number, methylation, and next-generation sequencing data. This material is written for statisticians who are interested in modeling and analyzing high-throughput data. Chapters by experts in the field offer a thorough introduction to the biological and technical principles behind multiplatform high-throughput experimentation. Within the context of genomic medicine and with a strong focus on cancer research, this book describes the integration of high-throughput bioinformatics data from multiple platforms to inform our understanding of the functional consequences of genomic alterations. This material is written for statisticians who are interested in modeling and analyzing high-throughput data. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781107027527
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Advances in Statistical Bioinformatics
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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Within the context of genomic medicine and with a strong focus on cancer research, this book describes the integration of high-throughput bioinformatics data from multiple platforms to inform our understanding of the functional consequences of genomic alter. Bestandsnummer des Verkäufers 447214080
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