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Inhaltsangabe
This accessible textbook demonstrates how to recognize, simplify, model and solve optimization problems – and apply these principles to new projects.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Giuseppe C. Calafiore is an Associate Professor at the Dipartimento di Automatica e Informatica, Politecnico di Torino, and a Research Fellow of the Institute of Electronics, Computer and Telecommunication Engineering, National Research Council of Italy.
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Optimization Models
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Cambridge University Press, 2014
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Hardback. Zustand: New. Emphasizing practical understanding over the technicalities of specific algorithms, this elegant textbook is an accessible introduction to the field of optimization, focusing on powerful and reliable convex optimization techniques. Students and practitioners will learn how to recognize, simplify, model and solve optimization problems - and apply these principles to their own projects. A clear and self-contained introduction to linear algebra demonstrates core mathematical concepts in a way that is easy to follow, and helps students to understand their practical relevance. Requiring only a basic understanding of geometry, calculus, probability and statistics, and striking a careful balance between accessibility and rigor, it enables students to quickly understand the material, without being overwhelmed by complex mathematics. Accompanied by numerous end-of-chapter problems, an online solutions manual for instructors, and relevant examples from diverse fields including engineering, data science, economics, finance, and management, this is the perfect introduction to optimization for undergraduate and graduate students. Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781107050877
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Optimization Models (Hardcover)
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Emphasizing practical understanding over the technicalities of specific algorithms, this elegant textbook is an accessible introduction to the field of optimization, focusing on powerful and reliable convex optimization techniques. Students and practitioners will learn how to recognize, simplify, model and solve optimization problems - and apply these principles to their own projects. A clear and self-contained introduction to linear algebra demonstrates core mathematical concepts in a way that is easy to follow, and helps students to understand their practical relevance. Requiring only a basic understanding of geometry, calculus, probability and statistics, and striking a careful balance between accessibility and rigor, it enables students to quickly understand the material, without being overwhelmed by complex mathematics. Accompanied by numerous end-of-chapter problems, an online solutions manual for instructors, and relevant examples from diverse fields including engineering, data science, economics, finance, and management, this is the perfect introduction to optimization for undergraduate and graduate students. Emphasizing practical understanding over the technicalities of specific algorithms, this elegant textbook teaches students how to recognize, simplify, model and solve optimization problems and apply these basic principles to their own projects. Accompanied by an online solution manual, accessible only to instructors. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781107050877
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