A mathematically rigorous guide to convex optimization for power systems engineering.
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Joshua Adam Taylor is an Assistant Professor of Electrical and Computer Engineering at the University of Toronto.
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Optimization is ubiquitous in power system engineering. Drawing on powerful, modern tools from convex optimization, this rigorous exposition introduces essential techniques for formulating linear, second-order cone, and semidefinite programming approximations to the canonical optimal power flow problem, which lies at the heart of many different power system optimizations. Convex models in each optimization class are then developed in parallel for a variety of practical applications like unit commitment, generation and transmission planning, and nodal pricing. Presenting classical approximations and modern convex relaxations side-by-side, and a selection of problems and worked examples, this is an invaluable resource for students and researchers from industry and academia in power systems, optimization, and control. This mathematically rigorous guide to convex optimization for power systems engineering includes convex models for a variety of real-world applications, and a selection of problems and practical examples. An invaluable resource for students and researchers from industry and academia in power systems, optimization, and control. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781107076877