Lectures on the Poisson Process (Institute of Mathematical Statistics Textbooks, 7, Band 7) - Hardcover
Buch 6 von 15: Institute of Mathematical Statistics Textbooks
Inhaltsangabe
A modern introduction to the Poisson process, with general point processes and random measures, and applications to stochastic geometry.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Günter Last is Professor of Stochastics at the Karlsruhe Institute of Technology, Germany. He is a distinguished probabilist with particular expertise in stochastic geometry, point processes, and random measures. He coauthored a research monograph on marked point processes on the line as well as two textbooks on general mathematics. He has given many invited talks on his research worldwide.
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Lectures on the Poisson Process
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Cambridge University Press, 2018
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. The Poisson process, a core object in modern probability, enjoys a richer theory than is sometimes appreciated. This volume develops the theory in the setting of a general abstract measure space, establishing basic results and properties as well as certain advanced topics in the stochastic analysis of the Poisson process. Also discussed are applications and related topics in stochastic geometry, including stationary point processes, the Boolean model, the Gilbert graph, stable allocations, and hyperplane processes. Comprehensive, rigorous, and self-contained, this text is ideal for graduate courses or for self-study, with a substantial number of exercises for each chapter. Mathematical prerequisites, mainly a sound knowledge of measure-theoretic probability, are kept in the background, but are reviewed comprehensively in the appendix. The authors are well-known researchers in probability theory; especially stochastic geometry. Their approach is informed both by their research and by their extensive experience in teaching at undergraduate and graduate levels. This self-contained introduction to the Poisson process covers basic theory and certain advanced topics in the setting of a general abstract measure space. The text includes applications and numerous exercises, and is ideal for graduate courses or self-study by mathematicians, physicists, and engineers. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781107088016
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