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Lectures on the Poisson Process (Institute of Mathematical Statistics Textbooks, 7, Band 7) - Hardcover
Buch 6 von 15: Institute of Mathematical Statistics Textbooks
Inhaltsangabe
A modern introduction to the Poisson process, with general point processes and random measures, and applications to stochastic geometry.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Über die Autorin bzw. den Autor
Günter Last is Professor of Stochastics at the Karlsruhe Institute of Technology, Germany. He is a distinguished probabilist with particular expertise in stochastic geometry, point processes, and random measures. He coauthored a research monograph on marked point processes on the line as well as two textbooks on general mathematics. He has given many invited talks on his research worldwide.
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Lectures on the Poisson Process
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Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1107088011
ISBN 13: 9781107088016
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Lectures on the Poisson Process
Verlag:
Cambridge University Press October 2017, 2017
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Lectures on the Poisson Process (Institute of Mathematical Statistics Textbooks, Series Number 7)
Verlag:
Cambridge University Press, 2017
ISBN 10: 1107088011
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Lectures on the Poisson Process
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Lectures on the Poisson Process
Verlag:
Cambridge University Press, 2017
ISBN 10: 1107088011
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Lectures on the Poisson Process (Institute of Mathematical Statistics Textbooks, Series Number 7)
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Lectures on the Poisson Process: 7 (Institute of Mathematical Statistics Textbooks, Series Number 7)
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Lectures on the Poisson Process
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Cambridge University Press, GB, 2017
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ISBN 13: 9781107088016
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Hardback. Zustand: New. The Poisson process, a core object in modern probability, enjoys a richer theory than is sometimes appreciated. This volume develops the theory in the setting of a general abstract measure space, establishing basic results and properties as well as certain advanced topics in the stochastic analysis of the Poisson process. Also discussed are applications and related topics in stochastic geometry, including stationary point processes, the Boolean model, the Gilbert graph, stable allocations, and hyperplane processes. Comprehensive, rigorous, and self-contained, this text is ideal for graduate courses or for self-study, with a substantial number of exercises for each chapter. Mathematical prerequisites, mainly a sound knowledge of measure-theoretic probability, are kept in the background, but are reviewed comprehensively in the appendix. The authors are well-known researchers in probability theory; especially stochastic geometry. Their approach is informed both by their research and by their extensive experience in teaching at undergraduate and graduate levels. Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781107088016
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