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Inhaltsangabe
Presents state-of-the-art sparse and multiscale image and signal processing with applications in astronomy, biology, MRI, media, and forensics.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Jean-Luc Starck is Senior Scientist at the Institute of Research into the Fundamental Laws of the Universe, Commissariat à l'énergie atomique, Saclay, France. He was awarded the 2022 Tycho Brahe Medal by the European Astronomical Society. His research interests include cosmology, weak lensing data, and statistical methods such as wavelets and other sparse representations of data. He has published over 200 papers in astrophysics, cosmology, signal processing, and applied mathematics, and is also author of three books.
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Sparse Image and Signal Processing: Wavelets and Related Geometric Multiscale Analysis, Second Edition
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Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107088062
ISBN 13: 9781107088061
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Sparse Image and Signal Processing: Wavelets and Related Geometric Multiscale Analysis, Second Edition
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Cambridge University Press, 2015
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Sparse Image and Signal Processing : Wavelets and Related Geometric Multiscale Analysis
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Sparse Image and Signal Processing: Wavelets and Related Geometric Multiscale Analysis, Second Edition
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Sparse Image and Signal Processing : Wavelets and Related Geometric Multiscale Analysis
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Cambridge University Press, 2015
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Sparse Image and Signal Processing: Wavelets and Related Geometric Multiscale Analysis, Second Edition
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Sparse Image and Signal Processing : Wavelets and Related Geometric Multiscale Analysis
Verlag:
Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107088062
ISBN 13: 9781107088061
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Sparse Image and Signal Processing
Verlag:
Cambridge University Press, GB, 2015
ISBN 10: 1107088062
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Hardback. Zustand: New. This thoroughly updated new edition presents state-of-the-art sparse and multiscale image and signal processing. It covers linear multiscale geometric transforms, such as wavelet, ridgelet, or curvelet transforms, and non-linear multiscale transforms based on the median and mathematical morphology operators. Along with an up-to-the-minute description of required computation, it covers the latest results in inverse problem solving and regularization, sparse signal decomposition, blind source separation, in-painting, and compressed sensing. New chapters and sections cover multiscale geometric transforms for three-dimensional data (data cubes), data on the sphere (geo-located data), dictionary learning, and nonnegative matrix factorization. The authors wed theory and practice in examining applications in areas such as astronomy, including recent results from the European Space Agency's Herschel mission, biology, fusion physics, cold dark matter simulation, medical MRI, digital media, and forensics. MATLAB® and IDL code, available online at www.SparseSignalRecipes.info, accompany these methods and all applications. Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781107088061
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Sparse Image and Signal Processing: Wavelets, Curvelets, Shearlets
Verlag:
Cambridge University Press CUP, 2015
ISBN 10: 1107088062
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