Measure Theory and Filtering: Introduction and Applications (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics) - Softcover
Buch 9 von 46: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
Inhaltsangabe
This book is a resource for non-statisticians implementing filtering methods, which covers applications in finance, genetics and population.
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Measure Theory and Filtering (Paperback)
Verlag:
Cambridge University Press, Cambridge, 2012
ISBN 10: 1107410711
ISBN 13: 9781107410718
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Paperback. Zustand: new. Paperback. The estimation of noisily observed states from a sequence of data has traditionally incorporated ideas from Hilbert spaces and calculus-based probability theory. As conditional expectation is the key concept, the correct setting for filtering theory is that of a probability space. Graduate engineers, mathematicians and those working in quantitative finance wishing to use filtering techniques will find in the first half of this book an accessible introduction to measure theory, stochastic calculus, and stochastic processes, with particular emphasis on martingales and Brownian motion. Exercises are included. The book then provides an excellent users' guide to filtering: basic theory is followed by a thorough treatment of Kalman filtering, including recent results which extend the Kalman filter to provide parameter estimates. These ideas are then applied to problems arising in finance, genetics and population modelling in three separate chapters, making this a comprehensive resource for both practitioners and researchers. This book provides an accessible introduction to measure theory and stochastic calculus, and develops into an excellent users' guide to filtering. A complete resource for engineers, or anyone with an interest in implementation of filtering techniques. Three chapters concentrate on applications from finance, genetics and population modelling. Also includes exercises. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781107410718
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Measure Theory and Filtering: Introduction and Applications (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 15)
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Measure Theory and Filtering: Introduction and Applications
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 268 pages. 9.75x6.75x0.75 inches. In Stock. This item is printed on demand. Bestandsnummer des Verkäufers __1107410711
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Measure Theory and Filtering: Introduction and Applications (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 15)
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Measure Theory and Filtering
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Cambridge University Press CUP, 2012
ISBN 10: 1107410711
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Measure Theory and Filtering (Paperback)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2012
ISBN 10: 1107410711
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Paperback. Zustand: new. Paperback. The estimation of noisily observed states from a sequence of data has traditionally incorporated ideas from Hilbert spaces and calculus-based probability theory. As conditional expectation is the key concept, the correct setting for filtering theory is that of a probability space. Graduate engineers, mathematicians and those working in quantitative finance wishing to use filtering techniques will find in the first half of this book an accessible introduction to measure theory, stochastic calculus, and stochastic processes, with particular emphasis on martingales and Brownian motion. Exercises are included. The book then provides an excellent users' guide to filtering: basic theory is followed by a thorough treatment of Kalman filtering, including recent results which extend the Kalman filter to provide parameter estimates. These ideas are then applied to problems arising in finance, genetics and population modelling in three separate chapters, making this a comprehensive resource for both practitioners and researchers. This book provides an accessible introduction to measure theory and stochastic calculus, and develops into an excellent users' guide to filtering. A complete resource for engineers, or anyone with an interest in implementation of filtering techniques. Three chapters concentrate on applications from finance, genetics and population modelling. Also includes exercises. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781107410718
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Measure Theory and Filtering
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Measure Theory and Filtering
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Zustand: New. This book is a resource for non-statisticians implementing filtering methods, which covers applications in finance, genetics and population. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 270 pages, Illustrations. BIC Classification: PBT; TJK. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 243 x 168 x 15. Weight in Grams: 450. . 2012. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Bestandsnummer des Verkäufers V9781107410718
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