Inhaltsangabe
Gives a solid basis for conducting performance evaluations of learning algorithms in practical settings with an emphasis on classification algorithms.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Nathalie Japkowicz is Professor of Computer Science at American University. She is a former assistant professor at Dalhousie University and lecturer at Ohio State University. Japkowicz co-organized numerous workshops on classifier evaluation and the class imbalance problem at AAAI and ICML. She has published many articles in peer-reviewed journals and conference proceedings.
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Evaluating Learning Algorithms: A Classification Perspective
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Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107653118
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Evaluating Learning Algorithms (Paperback)
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Paperback. Zustand: new. Paperback. The field of machine learning has matured to the point where many sophisticated learning approaches can be applied to practical applications. Thus it is of critical importance that researchers have the proper tools to evaluate learning approaches and understand the underlying issues. This book examines various aspects of the evaluation process with an emphasis on classification algorithms. The authors describe several techniques for classifier performance assessment, error estimation and resampling, obtaining statistical significance as well as selecting appropriate domains for evaluation. They also present a unified evaluation framework and highlight how different components of evaluation are both significantly interrelated and interdependent. The techniques presented in the book are illustrated using R and WEKA, facilitating better practical insight as well as implementation. Aimed at researchers in the theory and applications of machine learning, this book offers a solid basis for conducting performance evaluations of algorithms in practical settings. This book gives a solid basis for conducting performance evaluations of learning algorithms in practical settings with an emphasis on classification algorithms. The authors describe several techniques designed to deal with performance measures and methods, error estimation or re-sampling techniques, statistical significance testing, data set selection and evaluation benchmark design. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781107653115
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