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Inhaltsangabe
Employs basic mathematical skills to teach students how to address topical, real-world problems using quantitative reasoning.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Eric Zaslow is a Professor of Mathematics at Northwestern University, Illinois. He has a Ph.D. from Harvard University, Massachusetts in mathematical physics.
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Quantitative Reasoning
Verlag:
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108410901
ISBN 13: 9781108410908
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Quantitative Reasoning: Thinking in Numbers
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Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108410901
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Paperback. Zustand: Good. Is college worth the cost? Should I worry about arsenic in my rice? Can we recycle pollution? Real questions of personal finance, public health, and social policy require sober, data-driven analyses. This unique text provides students with the tools of quantitative reasoning to answer such questions. The text models how to clarify the question, recognize and avoid bias, isolate relevant factors, gather data, and construct numerical analyses for interpretation. Themes and techniques are repeated across chapters, with a progression in mathematical sophistication over the course of the book, which helps the student get comfortable with the process of thinking in numbers. This textbook includes references to source materials and suggested further reading, making it user-friendly for motivated undergraduate students. The many detailed problems and worked solutions in the text and extensive appendices help the reader learn mathematical areas such as algebra, functions, graphs, and probability. End-of-chapter problem material provides practice for students, and suggested projects are provided with each chapter. A solutions manual is available online for instructors. Bestandsnummer des Verkäufers 00097500661
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Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108410901
ISBN 13: 9781108410908
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Paperback. Zustand: Good. Is college worth the cost? Should I worry about arsenic in my rice? Can we recycle pollution? Real questions of personal finance, public health, and social policy require sober, data-driven analyses. This unique text provides students with the tools of quantitative reasoning to answer such questions. The text models how to clarify the question, recognize and avoid bias, isolate relevant factors, gather data, and construct numerical analyses for interpretation. Themes and techniques are repeated across chapters, with a progression in mathematical sophistication over the course of the book, which helps the student get comfortable with the process of thinking in numbers. This textbook includes references to source materials and suggested further reading, making it user-friendly for motivated undergraduate students. The many detailed problems and worked solutions in the text and extensive appendices help the reader learn mathematical areas such as algebra, functions, graphs, and probability. End-of-chapter problem material provides practice for students, and suggested projects are provided with each chapter. A solutions manual is available online for instructors. Bestandsnummer des Verkäufers CIN1108410901G
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Quantitative Reasoning NEW 2021
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Soft cover. Zustand: New. 1st Edition. 242 pages all new all clean; book alone; I ship daily at 0900 CT IL USA; Bestandsnummer des Verkäufers 005560
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