Information-Theoretic Methods in Data Science - Hardcover

 
9781108427135: Information-Theoretic Methods in Data Science
Hardcover
ISBN 10: 1108427138 ISBN 13: 9781108427135
Verlag: Cambridge University Press, 2021

Inhaltsangabe

The first unified treatment of the interface between information theory and emerging topics in data science.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorinnen und Autoren

Miguel R. D. Rodrigues is a Reader in Information Theory and Processing in the Department of Electronic and Electrical Engineering, University College London, and a Faculty Fellow at the Turing Institute, London.

Yonina C. Eldar is a Professor in the Faculty of Mathematics and Computer Science at the Weizmann Institute of Science, a Fellow of the IEEE and Eurasip, and a member of the Israel Academy of Sciences and Humanities. She is the author of Sampling Theory (Cambridge, 2015), and co-editor of Convex Optimization in Signal Processing and Communications (Cambridge, 2009), and Compressed Sensing (Cambridge, 2012).

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
Cambridge University Press
Erscheinungsdatum
2021
Sprache
Englisch
ISBN 10 
1108427138
ISBN 13 
9781108427135
Einband
Gebundene Ausgabe
Anzahl der Seiten
562
Herausgeber
Rodrigues Miguel R. D., Eldar Yonina C.
Kontakt zum Hersteller
preigu GmbH & Co. KG
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Deutschland