Verwandte Artikel zu Mathematics for Machine Learning
Inhaltsangabe
Distills key concepts from linear algebra, geometry, matrices, calculus, optimization, probability and statistics that are used in machine learning.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Über die Autorin bzw. den Autor
Marc Peter Deisenroth is DeepMind Chair in Artificial Intelligence at the Department of Computer Science, University College London. Prior to this, he was a faculty member in the Department of Computing, Imperial College London. His research areas include data-efficient learning, probabilistic modeling, and autonomous decision making. Deisenroth was Program Chair of the European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL) 2012 and Workshops Chair of Robotics Science and Systems (RSS) 2013. His research received Best Paper Awards at the International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2014 and the International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS) 2016. In 2018, he was awarded the President's Award for Outstanding Early Career Researcher at Imperial College London. He is a recipient of a Google Faculty Research Award and a Microsoft P.hD. grant.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Suchergebnisse für Mathematics for Machine Learning
Beispielbild für diese ISBN
Mathematics for Machine Learning
Verlag:
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108470041
ISBN 13: 9781108470049
Gebraucht
Hardcover
Anbieter: Marlton Books, Bridgeton, NJ, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Acceptable. Readable, but has significant damage / tears. Has a remainder mark. hardcover Used - Acceptable 2020. Bestandsnummer des Verkäufers AB-025166
Gebraucht kaufen
EUR 74,22
EUR 2,67 Versand
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: 1 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Mathematics for Machine Learning
Verlag:
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108470041
ISBN 13: 9781108470049
Gebraucht
Hardcover
Erstausgabe
Anbieter: Textbooks_Source, Columbia, MO, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Good. 1st Edition. Ships in a BOX from Central Missouri! May not include working access code. Will not include dust jacket. Has used sticker(s) and some writing or highlighting. UPS shipping for most packages, (Priority Mail for AK/HI/APO/PO Boxes). Bestandsnummer des Verkäufers 005095410U
Gebraucht kaufen
EUR 73,35
EUR 3,56 Versand
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: 3 verfügbar
Foto des Verkäufers
Mathematics for Machine Learning
Verlag:
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108470041
ISBN 13: 9781108470049
Gebraucht
Hardcover
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: good. May show signs of wear, highlighting, writing, and previous use. This item may be a former library book with typical markings. No guarantee on products that contain supplements Your satisfaction is 100% guaranteed. Twenty-five year bookseller with shipments to over fifty million happy customers. Bestandsnummer des Verkäufers 37655841-5
Gebraucht kaufen
EUR 74,58
EUR 2,35 Versand
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: 3 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Mathematics for Machine Learning
Verlag:
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108470041
ISBN 13: 9781108470049
Gebraucht
Hardcover
Anbieter: HPB-Red, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Bestandsnummer des Verkäufers S_466983553
Gebraucht kaufen
EUR 74,16
EUR 3,34 Versand
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: 1 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Mathematics for Machine Learning
Verlag:
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108470041
ISBN 13: 9781108470049
Gebraucht
Hardcover
Anbieter: Wonder Book, Frederick, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Very Good. Very Good condition. A copy that may have a few cosmetic defects. May also contain light spine creasing or a few markings such as an owner's name, short gifter's inscription or light stamp. Bestandsnummer des Verkäufers Q05R-00304
Gebraucht kaufen
EUR 81,51
Versand gratis
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: 1 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Mathematics for Machine Learning
Verlag:
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108470041
ISBN 13: 9781108470049
Gebraucht
Paperback
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: Fair. A readable copy of the book which may include some defects such as highlighting and notes. Cover and pages may be creased and show discolouration. Bestandsnummer des Verkäufers GOR015090436
Gebraucht kaufen
EUR 99,89
EUR 6,68 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Anzahl: 1 verfügbar
Foto des Verkäufers
Mathematics for Machine Learning
Verlag:
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108470041
ISBN 13: 9781108470049
Gebraucht
Hardcover
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: As New. Unread book in perfect condition. Bestandsnummer des Verkäufers 37655841
Gebraucht kaufen
EUR 106,71
EUR 2,35 Versand
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Mathematics for Machine Learning (Hardcover)
Verlag:
Cambridge University Press, Cambridge, 2020
ISBN 10: 1108470041
ISBN 13: 9781108470049
Neu
Hardcover
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: new. Hardcover. The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site. This self-contained textbook introduces all the relevant mathematical concepts needed to understand and use machine learning methods, with a minimum of prerequisites. Topics include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781108470049
Foto des Verkäufers
Mathematics for Machine Learning
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site. Bestandsnummer des Verkäufers 9781108470049
Neu kaufen
EUR 104,43
EUR 35,00 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 1 verfügbar
Foto des Verkäufers
Mathematics for Machine Learning
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 37655841-n
Neu kaufen
EUR 121,58
EUR 17,89 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar