Inhaltsangabe
A practical introduction to network science for students across business, cognitive science, neuroscience, sociology, biology, engineering and other disciplines.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Filippo Menczer is Professor of Informatics and Computing at Indiana University, Bloomington. He is an ACM Distinguished Scientist and board member of the Indiana University Network Science Institute. He serves in editorial roles for several leading journals including Network Science, EPJ Data Science, and PeerJ: Computer Science. His research focuses on network science, computational social science, and Web science, with a focus on countering social media manipulation. His work on the spread of misinformation has received worldwide news coverage.
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A First Course in Network Science
Verlag:
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108471137
ISBN 13: 9781108471138
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Hardcover. Zustand: Very Good+. First Edition. Very good+ hardcover copy. Interior appears free of markings. Exterior looks great. Binding is tight, sturdy, and square. From a private home collection. Ships same or next business day from Dinkytown in Minneapolis, Minnesota. Due to the size/weight of this book extra charges may be requested for international shipping. Bestandsnummer des Verkäufers 334725
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First Course in Network Science
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Cambridge University Press, 2020
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A First Course in Network Science (Hardcover)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2020
ISBN 10: 1108471137
ISBN 13: 9781108471138
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Networks are everywhere: networks of friends, transportation networks and the Web. Neurons in our brains and proteins within our bodies form networks that determine our intelligence and survival. This modern, accessible textbook introduces the basics of network science for a wide range of job sectors from management to marketing, from biology to engineering, and from neuroscience to the social sciences. Students will develop important, practical skills and learn to write code for using networks in their areas of interest - even as they are just learning to program with Python. Extensive sets of tutorials and homework problems provide plenty of hands-on practice and longer programming tutorials online further enhance students' programming skills. This intuitive and direct approach makes the book ideal for a first course, aimed at a wide audience without a strong background in mathematics or computing but with a desire to learn the fundamentals and applications of network science. A practical introduction to network science suitable for students studying diverse programs such as business, cognitive science, neuroscience, sociology, biology, and engineering. A wide range of examples and exercises develop readers' understanding, and Python programming tutorials provided online reinforce coding skills. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781108471138
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A First Course in Network Science
Verlag:
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108471137
ISBN 13: 9781108471138
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Encuadernación de tapa dura. Zustand: Excelente. 1ª Edición. Condition: Excellent. Clean, no highlights. An accessible undergraduate textbook providing an introductory guide to the fundamentals of network science. This beginner-friendly network analysis book focuses on practical skills development and real-world applications across diverse fields like computational social science, network biology, data science careers, and engineering systems design. It teaches basic network concepts like nodes, edges, hubs, small-world networks, community detection in complex systems, and network dynamics, using hands-on Python programming tutorials and extensive homework problems to help students analyze and visualize network data with minimal prior mathematics or computing background. The book is particularly relevant for understanding online social media networks and the spread of digital misinformation via weighted directed graph analysis. Bestandsnummer des Verkäufers ABE-1760353100885
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