Inhaltsangabe
Real-life examples and exercises emphasize interpretation of statistical linear models and computer output using a minimum of mathematics.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Daniel Zelterman, PhD, is Professor Emeritus, Department of Biostatistics, at Yale University. His application areas include work in clinical trial designs for cancer studies. Before moving to Yale in 1995, he was on the faculty of the University of Minnesota and at the State University of New York at Albany. He is an elected Fellow of the American Statistical Association. In his spare time he plays oboe and bassoon and has backpacked hundreds of miles of the Appalachian Trail.
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Regression for Health and Social Science: Applied Linear Models with R
Verlag:
Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108478182
ISBN 13: 9781108478182
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Regression for Health and Social Science: Applied Linear Models with R
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Regression for Health and Social Science : Applied Linear Models With R
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Regression for Health and Social Science : Applied Linear Models With R
Verlag:
Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108478182
ISBN 13: 9781108478182
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Regression for Health and Social Science (Hardcover)
Verlag:
Cambridge University Press, Cambridge, 2022
ISBN 10: 1108478182
ISBN 13: 9781108478182
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This textbook for students in the health and social sciences covers the basics of linear model methods with a minimum of mathematics, assuming only a pre-calculus background. Numerous examples drawn from the news and current events with an emphasis on health issues, illustrate the concepts in an immediately accessible way. Methods covered include linear regression models, Poisson regression, logistic regression, proportional hazards regression, survival analysis, and nonparametric regression. The author emphasizes interpretation of computer output in terms of the motivating example. All of the R code is provided and carefully explained, allowing readers to quickly apply the methods to their own data. Plenty of exercises help students think about the issues involved in the analysis and its interpretation. Code and datasets are available for download from the book's website at Using every-day examples and numerous exercises, this text covers the basics of linear models with a minimum of mathematics. The emphasis is on issues involved in the analysis and the interpretation of computer output. R code is provided and explained allowing readers to apply the methods to their own data. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781108478182
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Regression for Health and Social Science: Applied Linear Models With R
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 278 pages. 9.75x7.00x0.75 inches. In Stock. Bestandsnummer des Verkäufers __1108478182
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Regression for Health and Social Science : Applied Linear Models With R
Verlag:
Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108478182
ISBN 13: 9781108478182
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