Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Band 50) - Hardcover

Buch 1 von 45: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

Bouveyron, Charles; Celeux, Gilles; Murphy, T. Brendan

 
9781108494205: Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Band 50)

Inhaltsangabe

Colorful example-rich introduction to the state-of-the-art for students in data science, as well as researchers and practitioners.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Charles Bouveyron is Full Professor of Statistics at Université Côte d'Azur and the Chair of Excellence in Data Science at Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), Rocquencourt. He has published extensively on model-based clustering, particularly for networks and high-dimensional data.

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