Machine Learning for Asset Managers (Elements in Quantitative Finance) - Softcover

López De Prado, Marcos M

 
9781108792899: Machine Learning for Asset Managers (Elements in Quantitative Finance)
Softcover
ISBN 10: 1108792898 ISBN 13: 9781108792899
Verlag: Cambridge University Press, 2020

Inhaltsangabe

Successful investment strategies are specific implementations of general theories. An investment strategy that lacks a theoretical justification is likely to be false. Hence, an asset manager should concentrate her efforts on developing a theory rather than on backtesting potential trading rules. The purpose of this Element is to introduce machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories. ML is not a black box, and it does not necessarily overfit. ML tools complement rather than replace the classical statistical methods. Some of ML's strengths include (1) a focus on out-of-sample predictability over variance adjudication; (2) the use of computational methods to avoid relying on (potentially unrealistic) assumptions; (3) the ability to “learn” complex specifications, including nonlinear, hierarchical, and noncontinuous interaction effects in a high-dimensional space; and (4) the ability to disentangle the variable search from the specification search, robust to multicollinearity and other substitution effects.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.

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Verlag
Cambridge University Press
Erscheinungsdatum
2020
Sprache
Englisch
ISBN 10 
1108792898
ISBN 13 
9781108792899
Einband
Tapa blanda
Anzahl der Seiten
152
Kontakt zum Hersteller
Nicht verfügbar
Verantwortliche Person
Avery
https://www.avery.fr/

chemin des peupliers 27
Dardilly
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