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- VerlagCambridge University Press
- Erscheinungsdatum2023
- ISBN 10 1108842577
- ISBN 13 9781108842570
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten458
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Statistics and Data Visualization in Climate Science with R and Python
Verlag:
Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1108842577
ISBN 13: 9781108842570
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Statistics and Data Visualization in Climate Science with R and Python
Verlag:
Cambridge University Press, 2024
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Statistics and Data Visualization in Climate Science With R and Python
Verlag:
Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1108842577
ISBN 13: 9781108842570
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Statistics and Data Visualization in Climate Science With R and Python
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Statistics and Data Visualization in Climate Science with R and Python
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Statistics and Data Visualization in Climate Science with R and Python
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Statistics and Data Visualization in Climate Science with R and Python (Hardcover)
Verlag:
Cambridge University Press, Cambridge, 2023
ISBN 10: 1108842577
ISBN 13: 9781108842570
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Hardcover
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. A comprehensive overview of essential statistical concepts, useful statistical methods, data visualization, and modern computing tools for the climate sciences and many others such as geography and environmental engineering. It is an invaluable reference for students and researchers in climatology and its connected fields who wish to learn data science, statistics, R and Python programming. The examples and exercises in the book empower readers to work on real climate data from station observations, remote sensing and simulated results. For example, students can use R or Python code to read and plot the global warming data and the global precipitation data in netCDF, csv, txt, or JSON; and compute and interpret empirical orthogonal functions. The book's computer code and real-world data allow readers to fully utilize the modern computing technology and updated datasets. Online supplementary resources include R code and Python code, data files, figure files, tutorials, slides and sample syllabi. A comprehensive overview of essential statistical concepts, useful statistical methods, data visualization, and computing tools for the climate and related sciences. This book is an invaluable reference for students and researchers in climatology and its connected fields who wish to learn data science, statistics, R and Python programming. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781108842570
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