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Inhaltsangabe
An original look from a microeconomic perspective for power system optimization and its application to electricity markets
- Presents a new and systematic viewpoint for power system optimization inspired by microeconomics and game theory
- A timely and important advanced reference with the fast growth of smart grids
- Professor Chen is a pioneer of applying experimental economics to the electricity market trading mechanism, and this work brings together the latest research
- A companion website is available Edit
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Über die Autorin bzw. den Autor
Haoyong Chen, South China University of Technology, P. R. China
Honwing Ngan, Asia-Pacific Research Institute of Smart Grid and Renewable Energy, Hong Kong
Yongjun Zhang, South China University of Technology, P. R. China
Von der hinteren Coverseite
POWER SYSTEM OPTIMIZATION
LARGE-SCALE COMPLEX SYSTEMS APPROACHES
A consolidation of recent advances and research, this book addresses the issues of power system optimization based on large-scale complex systems approaches. This book gathers approaches from different disciplines such as systems engineering, operations research, and microeconomics. The vast topics of power system optimization are presented in a unified manner, which include: power system planning, operation, reactive power optimization, and electricity markets.
- Presents a new and systematic viewpoint of large-scale complex systems approaches for power system optimization
- Provides timely and important insights that can be used for smart grids
- Covers a range of topics and applications from different disciplines like systems engineering, systems operations and optimization, and microeconomics
Written by a pioneer of large-scale complex systems approaches, Power System Optimization: Large-scale Complex Systems Approaches is a timely reference for power system planners and operators, as well as advanced students of power engineering.
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POWER SYSTEM OPTIMIZATION: LARGE-SCALE COMPLEX SYSTEMS APPROACHES
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Power System Optimization: LargeScale Complex Systems Approaches
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