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Inhaltsangabe
This book will describe how to use models that explain the probabilistic characteristics of a time series while the Bayesian approach will provide inferences about those probabilistic characteristics.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Lyle D. Broemeling, Ph.D., is Director of Broemeling and Associates Inc., and is a consulting biostatistician. He has been involved with academic health science centers for about 20 years and has taught and been a consultant at the University of Texas Medical Branch in Galveston, The University of Texas MD Anderson Cancer Center and the University of Texas School of Public Health. His main interest is in developing Bayesian methods for use in medical and biological problems and in authoring textbooks in statistics. His previous books for Chapman & Hall/CRC include Bayesian Biostatistics and Diagnostic Medicine, and Bayesian Methods for Agreement.
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