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Balancing Is Not Always Good (Classic Reprint) - Softcover

 
9781332869916: Balancing Is Not Always Good (Classic Reprint)

Inhaltsangabe

Excerpt from Balancing Is Not Always Good

Note that if A2f>0 (f is strictly convex) then all the inequalities in the last proof are tight, and the decomposition that achieves the minimum in is unique.

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Reseña del editor

Excerpt from Balancing Is Not Always Good

Note that if A2f>0 (f is strictly convex) then all the inequalities in the last proof are tight, and the decomposition that achieves the minimum in is unique.

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This book is a reproduction of an important historical work. Forgotten Books uses state-of-the-art technology to digitally reconstruct the work, preserving the original format whilst repairing imperfections present in the aged copy. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in our edition. We do, however, repair the vast majority of imperfections successfully; any imperfections that remain are intentionally left to preserve the state of such historical works.

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Marc Snir
Verlag: Forgotten Books, 2018
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Marc Snir
Verlag: Forgotten Books, 2024
ISBN 10: 1332869912 ISBN 13: 9781332869916
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Paperback. Zustand: New. Print on Demand. This book delves into the complexities of recurrence relations that arise within divide and conquer algorithms, challenging the commonly held notion known as the "Balancing Principle." The author meticulously examines scenarios where the principle stands valid, discerning that it holds true when the function representing the cost of combining solutions, denoted as f, exhibits convexity. However, when f demonstrates concavity, an optimal solution is achieved by deliberately introducing imbalance. The author meticulously formulates recurrence relations to express the time complexity of divide and conquer algorithms, establishing a functional equation framework for analysis. Through the study of convex and concave functions, the book illuminates the conditions under which the Balancing Principle remains valid. Expanding on this, the author presents a strategy for solving recurrence relations involving concave functions, thereby revealing that the optimal strategy in such cases involves unbalancing rather than maintaining equal-sized subproblems. This book significantly contributes to the theoretical understanding of algorithm analysis, particularly in the context of divide and conquer approaches. Its insights challenge conventional wisdom and provide valuable guidance for researchers and practitioners seeking to optimize the performance of algorithms. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book. print-on-demand item. Bestandsnummer des Verkäufers 9781332869916_0

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