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Inhaltsangabe
Provides an introductory overview of different methodological considerations, issues, and approaches associated with the analysis of digital texts.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Camilla Vásquez is Professor of Applied Linguistics at the University of South Florida, USA.
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Research Methods for Digital Discourse Analysis
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Research Methods for Digital Discourse Analysis (Research Methods in Linguistics)
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Research Methods for Digital Discourse Analysis
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Research Methods for Digital Discourse Analysis
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Research Methods for Digital Discourse Analysis
Verlag:
Bloomsbury Publishing PLC, GB, 2022
ISBN 10: 1350166820
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Paperback
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Paperback. Zustand: New. Introducing the key questions and challenges faced by the researcher of digital discourse, this book provides an overview of the different methodological dimensions associated with this type of research. Bringing together a team of experts, chapters guide students and novice researchers through how to conduct rigorous, accurate, and ethical research with data from a wide range of online platforms, including Facebook, Instagram, Twitter, YouTube, and online dating apps. Research Methods for Digital Discourse Analysis focuses on the key issues that any digital discourse analyst must consider, before tackling more specific topics and approaches, including how to work with multilingual or multimodal data. Emphasizing concrete, practical advice and illustrated with plentiful examples from research studies, each chapter introduces a new research dimension for consideration, briefly exploring how other discourse analysts have approached the topic before using an in-depth case study to highlight the main challenges and provide guidance on methodological decision-making. Supported by a range of pedagogical tools, including discussion questions and annotated further-reading lists, this book is an essential resource for students and any researcher new to analyzing digital discourse. Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781350166820
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Research Methods for Digital Discourse Analysis (Research Methods in Linguistics) Annotated Edition
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Research Methods for Digital Discourse Analysis
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Research Methods for Digital Discourse Analysis
Verlag:
Bloomsbury Publishing PLC, 2022
ISBN 10: 1350166820
ISBN 13: 9781350166820
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Research Methods for Digital Discourse Analysis (Research Methods in Linguistics) Annotated Edition
Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USA
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Research Methods for Digital Discourse Analysis (Paperback)
Verlag:
Bloomsbury Publishing PLC, London, 2022
ISBN 10: 1350166820
ISBN 13: 9781350166820
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Paperback
Anbieter: Grand Eagle Retail, Mason, OH, USA
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Introducing the key questions and challenges faced by the researcher of digital discourse, this book provides an overview of the different methodological dimensions associated with this type of research. Bringing together a team of experts, chapters guide students and novice researchers through how to conduct rigorous, accurate, and ethical research with data from a wide range of online platforms, including Facebook, Instagram, Twitter, YouTube, and online dating apps.Research Methods for Digital Discourse Analysis focuses on the key issues that any digital discourse analyst must consider, before tackling more specific topics and approaches, including how to work with multilingual or multimodal data. Emphasizing concrete, practical advice and illustrated with plentiful examples from research studies, each chapter introduces a new research dimension for consideration, briefly exploring how other discourse analysts have approached the topic before using an in-depth case study to highlight the main challenges and provide guidance on methodological decision-making. Supported by a range of pedagogical tools, including discussion questions and annotated further-reading lists, this book is an essential resource for students and any researcher new to analyzing digital discourse. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781350166820
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