Offering a unique balance between applications and calculations, Monte Carlo Methods and Models in Finance and Insurance incorporates the application background of finance and insurance with the theory and applications of Monte Carlo methods. It presents recent methods and algorithms, including the multilevel Monte Carlo method, the statistical Romberg method, and the Heath–Platen estimator, as well as recent financial and actuarial models, such as the Cheyette and dynamic mortality models.
The authors separately discuss Monte Carlo techniques, stochastic process basics, and the theoretical background and intuition behind financial and actuarial mathematics, before bringing the topics together to apply the Monte Carlo methods to areas of finance and insurance. This allows for the easy identification of standard Monte Carlo tools and for a detailed focus on the main principles of financial and insurance mathematics. The book describes high-level Monte Carlo methods for standard simulation and the simulation of stochastic processes with continuous and discontinuous paths. It also covers a wide selection of popular models in finance and insurance, from Black–Scholes to stochastic volatility to interest rate to dynamic mortality.
Through its many numerical and graphical illustrations and simple, insightful examples, this book provides a deep understanding of the scope of Monte Carlo methods and their use in various financial situations. The intuitive presentation encourages readers to implement and further develop the simulation methods.
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Ralf Korn is a professor of financial mathematics at the University of Kaiserslautern and a member of the scientific advisory board of Fraunhofer ITWM in Kaiserslautern, Germany.
Elke Korn is an independent financial mathematics consultant in Kaiserslautern, Germany.
Gerald Kroisandt is a financial mathematician at Fraunhofer ITWM, in Kaiserslautern, Germany.
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Monte Carlo simulation is a universal tool that can be applied in nearly every area of financial and actuarial modeling if one fully understands simulation. This book introduces financial and actuarial models via mathematical simulation. It gives a rigorous introduction to Monte Carlo simulation, including random number generation, basic methods, convergence, and variance reduction. The authors describe financial and actuarial models and show how simulation techniques can be applied to these models to solve problems in finance, including option pricing, derivatives pricing, risk, and asset liability management. Bestandsnummer des Verkäufers 9781420076189
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