Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality (Springer Series in Statistics) - Softcover
Buch 63 von 160: Springer Series in Statistics
Inhaltsangabe
During the last decades, there has been an explosion in computation and information technology. This development comes with an expansion of complex observational studies and clinical trials in a variety of fields such as medicine, biology, epidemiology, sociology, and economics among many others, which involve collection of large amounts of data on subjects or organisms over time. This book provides a fundamental statistical framework for the analysis of this type of data.
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Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality (Springer Series in Statistics)
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Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality (Springer Series in Statistics)
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Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A fundamental statistical framework for the analysis of complex longitudinal data is provided in this book. It provides the first comprehensive description of optimal estimation techniques based on time-dependent data structures. The techniques go beyond standard statistical approaches and can be used to teach masters and Ph.D. students. The text is ideally suitable for researchers in statistics with a strong interest in the analysis of complex longitudinal data. 412 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9781441930552
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. During the last decades, there has been an explosion in computation and information technology. This development comes with an expansion of complex observational studies and clinical trials in a variety of fields such as medicine, biology, epidemiology, soc. Bestandsnummer des Verkäufers 4173516
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Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality | Mark J. Van Der Laan (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9781441930552 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 107252908
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Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality
Verlag:
Springer New York, Springer US Mai 2011, 2011
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -During the last decades, there has been an explosion in computation and information technology. This development comes with an expansion of complex observational studies and clinical trials in a variety of fields such as medicine, biology, epidemiology, sociology, and economics among many others, which involve collection of large amounts of data on subjects or organisms over time. The goal of such studies can be formulated as estimation of a finite dimensional parameter of the population distribution corresponding to the observed time- dependent process. Such estimation problems arise in survival analysis, causal inference and regression analysis. This book provides a fundamental statistical framework for the analysis of complex longitudinal data. It provides the first comprehensive description of optimal estimation techniques based on time-dependent data structures subject to informative censoring and treatment assignment in so called semiparametric models. Semiparametric models are particularly attractive since they allow the presence of large unmodeled nuisance parameters. These techniques include estimation of regression parameters in the familiar (multivariate) generalized linear regression and multiplicative intensity models. They go beyond standard statistical approaches by incorporating all the observed data to allow for informative censoring, to obtain maximal efficiency, and by developing estimators of causal effects. It can be used to teach masters and Ph.D. students in biostatistics and statistics and is suitable for researchers in statistics with a strong interest in the analysis of complex longitudinal data.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 412 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9781441930552
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Springer New York, Springer US, 2011
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - During the last decades, there has been an explosion in computation and information technology. This development comes with an expansion of complex observational studies and clinical trials in a variety of fields such as medicine, biology, epidemiology, sociology, and economics among many others, which involve collection of large amounts of data on subjects or organisms over time. The goal of such studies can be formulated as estimation of a finite dimensional parameter of the population distribution corresponding to the observed time- dependent process. Such estimation problems arise in survival analysis, causal inference and regression analysis. This book provides a fundamental statistical framework for the analysis of complex longitudinal data. It provides the first comprehensive description of optimal estimation techniques based on time-dependent data structures subject to informative censoring and treatment assignment in so called semiparametric models. Semiparametric models are particularly attractive since they allow the presence of large unmodeled nuisance parameters. These techniques include estimation of regression parameters in the familiar (multivariate) generalized linear regression and multiplicative intensity models. They go beyond standard statistical approaches by incorporating all the observed data to allow for informative censoring, to obtain maximal efficiency, and by developing estimators of causal effects. It can be used to teach masters and Ph.D. students in biostatistics and statistics and is suitable for researchers in statistics with a strong interest in the analysis of complex longitudinal data. Bestandsnummer des Verkäufers 9781441930552
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Paperback. Zustand: Brand New. 409 pages. 9.25x6.10x0.93 inches. In Stock. Bestandsnummer des Verkäufers x-1441930558
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