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Inhaltsangabe
When looking for ways to improve your website, how do you decide which changes to make? And which changes to keep? This concise book shows you how to use Multiarmed Bandit algorithms to measure the real-world value of any modifications you make to your site. Author John Myles White shows you how this powerful class of algorithms can help you boost website traffic, convert visitors to customers, and increase many other measures of success.
This is the first developer-focused book on bandit algorithms, which were previously described only in research papers. You'll quickly learn the benefits of several simple algorithms--including the epsilon-Greedy, Softmax, and Upper Confidence Bound (UCB) algorithms--by working through code examples written in Python, which you can easily adapt for deployment on your own website.
- Learn the basics of A/B testing--and recognize when it's better to use bandit algorithms
- Develop a unit testing framework for debugging bandit algorithms
- Get additional code examples written in Julia, Ruby, and JavaScript with supplemental online materials
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Über die Autorin bzw. den Autor
John Myles White is a PhD candidate in Psychology at Princeton. He studies pattern recognition, decision-making, and economic behavior using behavioral methods and fMRI. He is particularly interested in anomalies of value assessment.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
- VerlagO'Reilly Media
- Erscheinungsdatum2013
- ISBN 10 1449341330
- ISBN 13 9781449341336
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten85
- Kontakt zum HerstellerNicht verfügbar
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Bandit Algorithms for Website Optimization: Developing, Deploying, and Debugging
Verlag:
O'Reilly and Associates, 2013
ISBN 10: 1449341330
ISBN 13: 9781449341336
Gebraucht
Softcover
Anbieter: Book Broker, Berlin, Deutschland
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Zustand: Gut. 1. 85 Seiten Alle Bücher & Medienartikel von Book Broker sind stets in gutem & sehr gutem gebrauchsfähigen Zustand. Dieser Artikel weist folgende Merkmale auf: Helle/saubere Seiten in fester Bindung. Mit Namenseintrag. Leichte Gebrauchsspuren. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 170 Taschenbuch, Größe: 17.8 x 0.6 x 23.3 cm. Bestandsnummer des Verkäufers 660959694
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Bandit Algorithms for Website Optimization: Developing, Deploying, and Debugging
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
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Paperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Bestandsnummer des Verkäufers GOR011948083
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Bandit Algorithms for Website Optimization
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Softcover. Zustand: Bon. Petite(s) trace(s) de pliure sur la couverture. Pages cornées. Edition 2012. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Good. Slightly creased cover. Dog-eared pages. Edition 2012. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations. Bestandsnummer des Verkäufers D-701-162
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Bandit Algorithms for Website Optimization
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Bandit Algorithms for Website Optimization
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Zustand: New. This book shows you how to run experiments on your website using A/B testing - and then takes you a huge step further by introducing you to bandit algorithms for website optimization.When looking for ways to improve your website, how do you decide which. Bestandsnummer des Verkäufers 4186447
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Bandit Algorithms for Website Optimization
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Bandit Algorithms for Website Optimization
Verlag:
O'Reilly Media, Inc, USA, 2012
ISBN 10: 1449341330
ISBN 13: 9781449341336
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Paperback / softback. Zustand: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 212. Bestandsnummer des Verkäufers B9781449341336
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Bandit Algorithms for Website Optimization : Developing, Deploying, and Debugging
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - When looking for ways to improve your website, how do you decide which changes to make And which changes to keep This concise book shows you how to use Multiarmed Bandit algorithms to measure the real-world value of any modifications you make to your site. Author John Myles White shows you how this powerful class of algorithms can help you boost website traffic, convert visitors to customers, and increase many other measures of success.This is the first developer-focused book on bandit algorithms, which were previously described only in research papers. You'll quickly learn the benefits of several simple algorithms - including the epsilon-Greedy, Softmax, and Upper Confidence Bound (UCB) algorithms - by working through code examples written in Python, which you can easily adapt for deployment on your own website. Learn the basics of A/B testing - and recognize when it's better to use bandit algorithms Develop a unit testing framework for debugging bandit algorithms Get additional code examples written in Julia, Ruby, and JavaScript with supplemental online materials. Bestandsnummer des Verkäufers 9781449341336
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Bandit Algorithms for Website Optimization
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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