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Inhaltsangabe
How can you tap into the wealth of social web data to discover who’s making connections with whom, what they’re talking about, and where they’re located? With this expanded and thoroughly revised edition, you’ll learn how to acquire, analyze, and summarize data from all corners of the social web, including Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, email, websites, and blogs.
- Employ the Natural Language Toolkit, NetworkX, and other scientific computing tools to mine popular social web sites
- Apply advanced text-mining techniques, such as clustering and TF-IDF, to extract meaning from human language data
- Bootstrap interest graphs from GitHub by discovering affinities among people, programming languages, and coding projects
- Build interactive visualizations with D3.js, an extraordinarily flexible HTML5 and JavaScript toolkit
- Take advantage of more than two-dozen Twitter recipes, presented in O’Reilly’s popular "problem/solution/discussion" cookbook format
The example code for this unique data science book is maintained in a public GitHub repository. It’s designed to be easily accessible through a turnkey virtual machine that facilitates interactive learning with an easy-to-use collection of IPython Notebooks.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Matthew Russell, Chief Technology Officer at Digital Reasoning Systems (http://www.digitalreasoning.com/) and Principal at Zaffra (http://zaffra.com), is a computer scientist who is passionate about data mining, open source, and web application technologies. He's also the author of Dojo: The Definitive Guide (O'Reilly)
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Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, Linkedin, Google+, Github, And More
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Mining the Social Web : Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More
Verlag:
O'Reilly Media, Incorporated, 2013
ISBN 10: 1449367615
ISBN 13: 9781449367619
Gebraucht
Softcover
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
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Zustand: Good. 10th Edition. Used book that is in clean, average condition without any missing pages. Bestandsnummer des Verkäufers 7955201-6
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Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More
Anbieter: Bay State Book Company, North Smithfield, RI, USA
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Zustand: acceptable. The book is complete and readable, with all pages and cover intact. Dust jacket, shrink wrap, or boxed set case may be missing. Pages may have light notes, highlighting, or minor water exposure, but nothing that affects readability. May be an ex-library copy and could include library markings or stickers. Bestandsnummer des Verkäufers BSM.OVE1
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Paperback. Zustand: Very Good. No Jacket. Former library book; May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 1.66. Bestandsnummer des Verkäufers G1449367615I4N10
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Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
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Paperback. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 1.66. Bestandsnummer des Verkäufers G1449367615I4N00
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Anbieter: Wonder Book, Frederick, MD, USA
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Zustand: Good. Good condition. 2nd edition. A copy that has been read but remains intact. May contain markings such as bookplates, stamps, limited notes and highlighting, or a few light stains. Bestandsnummer des Verkäufers P11F-01793
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Anbieter: Wonder Book, Frederick, MD, USA
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Zustand: Very Good. Very Good condition. A copy that may have a few cosmetic defects. May also contain light spine creasing or a few markings such as an owner's name, short gifter's inscription or light stamp. Bundled media such as CDs, DVDs, floppy disks or access codes may not be included. Bestandsnummer des Verkäufers V15A-03706
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Anbieter: The Maryland Book Bank, Baltimore, MD, USA
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paperback. Zustand: Good. 2nd Edition. Corners are slighlty bent. Used - Good. Bestandsnummer des Verkäufers 9-C-5-0126
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