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Subrecursive Programming Systems: Complexity & Succinctness (Progress in Theoretical Computer Science) - Softcover

 
9781461266808: Subrecursive Programming Systems: Complexity & Succinctness (Progress in Theoretical Computer Science)

Inhaltsangabe

1.1. What This Book is About This book is a study of • subrecursive programming systems, • efficiency/program-size trade-offs between such systems, and • how these systems can serve as tools in complexity theory. Section 1.1 states our basic themes, and Sections 1.2 and 1.3 give a general outline of the book. Our first task is to explain what subrecursive programming systems are and why they are of interest. 1.1.1. Subrecursive Programming Systems A subrecursive programming system is, roughly, a programming language for which the result of running any given program on any given input can be completely determined algorithmically. Typical examples are: 1. the Meyer-Ritchie LOOP language [MR67,DW83], a restricted assem­ bly language with bounded loops as the only allowed deviation from straight-line programming; 2. multi-tape 'lUring Machines each explicitly clocked to halt within a time bound given by some polynomial in the length ofthe input (see [BH79,HB79]); 3. the set of seemingly unrestricted programs for which one can prove 1 termination on all inputs (see [Kre51,Kre58,Ros84]); and 4. finite state and pushdown automata from formal language theory (see [HU79]). lOr, more precisely, the collection of programs, p, ofsome particular general-purpose programming language (e.g., Lisp or Modula-2) for which there is a proof in some par­ ticular formal system (e.g., Peano Arithmetic) that p halts on all inputs.

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1.1. What This Book is About This book is a study of · subrecursive programming systems, · efficiency/program-size trade-offs between such systems, and · how these systems can serve as tools in complexity theory. Section 1.1 states our basic themes, and Sections 1.2 and 1.3 give a general outline of the book. Our first task is to explain what subrecursive programming systems are and why they are of interest. 1.1.1. Subrecursive Programming Systems A subrecursive programming system is, roughly, a programming language for which the result of running any given program on any given input can be completely determined algorithmically. Typical examples are: 1. the Meyer-Ritchie LOOP language [MR67,DW83], a restricted assem­ bly language with bounded loops as the only allowed deviation from straight-line programming; 2. multi-tape 'lUring Machines each explicitly clocked to halt within a time bound given by some polynomial in the length ofthe input (see [BH79,HB79]); 3. the set of seemingly unrestricted programs for which one can prove 1 termination on all inputs (see [Kre51,Kre58,Ros84]); and 4. finite state and pushdown automata from formal language theory (see [HU79]). lOr, more precisely, the collection of programs, p, ofsome particular general-purpose programming language (e.g., Lisp or Modula-2) for which there is a proof in some par­ ticular formal system (e.g., Peano Arithmetic) that p halts on all inputs.

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  • VerlagBirkhäuser
  • Erscheinungsdatum2012
  • ISBN 10 1461266807
  • ISBN 13 9781461266808
  • EinbandTapa blanda
  • SpracheEnglisch
  • Anzahl der Seiten264
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. 1 Introduction.- 1.1 What This Book is About.- 1.1.1 Subrecursive Programming Systems.- 1.1.2 Relative Succinctness Trade-offs.- 1.1.3 The Toolkit.- 1.2 Outline of Part I. A Subrecursion Programming Systems Toolkit.- 1.3 Outline of Part II. Program Succinct. Bestandsnummer des Verkäufers 4189324

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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -1.1. What This Book is About This book is a study of subrecursive programming systems, efficiency/program-size trade-offs between such systems, and how these systems can serve as tools in complexity theory. Section 1.1 states our basic themes, and Sections 1.2 and 1.3 give a general outline of the book. Our first task is to explain what subrecursive programming systems are and why they are of interest. 1.1.1. Subrecursive Programming Systems A subrecursive programming system is, roughly, a programming language for which the result of running any given program on any given input can be completely determined algorithmically. Typical examples are: 1. the Meyer-Ritchie LOOP language [MR67,DW83], a restricted assem bly language with bounded loops as the only allowed deviation from straight-line programming; 2. multi-tape 'lUring Machines each explicitly clocked to halt within a time bound given by some polynomial in the length ofthe input (see [BH79,HB79]); 3. the set of seemingly unrestricted programs for which one can prove 1 termination on all inputs (see [Kre51,Kre58,Ros84]); and 4. finite state and pushdown automata from formal language theory (see [HU79]). lOr, more precisely, the collection of programs, p, ofsome particular general-purpose programming language (e.g., Lisp or Modula-2) for which there is a proof in some par ticular formal system (e.g., Peano Arithmetic) that p halts on all inputs. 264 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9781461266808

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