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Mathematics of Multidimensional Fourier Transform Algorithms (Signal Processing and Digital Filtering) - Softcover
Inhaltsangabe
This book develops algorithms for processing multi-dimensional digital signals -- particularly, algorithms for multi-dimensional Fourier transforms in a form that is convenient for writing highly efficient code on a variety of vector and parallel computers.
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Reseña del editor
Developing algorithms for multi-dimensional Fourier transforms, this book presents results that yield highly efficient code on a variety of vector and parallel computers. By emphasising the unified basis for the many approaches to both one-dimensional and multidimensional Fourier transforms, this book not only clarifies the fundamental similarities, but also shows how to exploit the differences in optimising implementations. It will thus be of great interest not only to applied mathematicians and computer scientists, but also to seismologists, high-energy physicists, crystallographers, and electrical engineers working on signal and image processing.
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Mathematics of Multidimensional Fourier Transform Algorithms
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Mathematics of Multidimensional Fourier Transform Algorithms (Paperback)
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Fourier transforms of large multidimensional data sets arise in many fields --ranging from seismology to medical imaging. The rapidly increasing power of computer chips, the increased availability of vector and array processors, and the increasing size of the data sets to be analyzed make it both possible and necessary to analyze the data more than one dimension at a time. The increased freedom provided by multidimensional processing, however, also places intesive demands on the communication aspects of the computation, making it difficult to write code that takes all the algorithmic possiblities into account and matches these to the target architecture. This book develops algorithms for multi-dimensional Fourier transforms that yield highly efficient code on a variety of vector and parallel computers. By emphasizing the unified basis for the many approaches to one-dimensional and multidimensional Fourier transforms, this book not only clarifies the fundamental similarities, but also shows how to exploit the differences in optimizing implementations. This book will be of interest not only to applied mathematicians and computer scientists, but also to seismologists, high-energy physicists, crystallographers, and electrical engineers working on signal and image processing. Topics covered include: tensor products and the fast Fourier transform; finite Abelian groups and their Fourier transforms; Cooley- Tukey and Good-Thomas algorithms; lines and planes; reduced transform algorithms; field algorithms; implementation on Risc and parallel Fourier transforms of large multidimensional data sets arise in many fields --ranging from seismology to medical imaging. This book develops algorithms for multi-dimensional Fourier transforms that yield highly efficient code on a variety of vector and parallel computers. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781461273523
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Developing algorithms for multi-dimensional Fourier transforms, this book presents results that yield highly efficient code on a variety of vector and parallel computers. By emphasising the unified basis for the many approaches to both one-dimensional and multidimensional Fourier transforms, this book not only clarifies the fundamental similarities, but also shows how to exploit the differences in optimising implementations. It will thus be of great interest not only to applied mathematicians and computer scientists, but also to seismologists, high-energy physicists, crystallographers, and electrical engineers working on signal and image processing. 204 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9781461273523
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Mathematics of Multidimensional Fourier Transform Algorithms
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Springer-Verlag New York Inc., 2012
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