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Predicting Prosody From Text for Text-to-Speech Synthesis (Springer Briefs in Electrical and Computer Engineering Speech Technology) (SpringerBriefs in Speech Technology) - Softcover
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Predicting Prosody from Text for Text-to-Speech Synthesis covers the specific aspects of prosody, mainly focusing on how to predict the prosodic information from linguistic text, and then how to exploit the predicted prosodic knowledge for various speech applications. Author K. Sreenivasa Rao discusses proposed methods along with state-of-the-art techniques for the acquisition and incorporation of prosodic knowledge for developing speech systems. Positional, contextual and phonological features are proposed for representing the linguistic and production constraints of the sound units present in the text. This book is intended for graduate students and researchers working in the area of speech processing.
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Predicting Prosody from Text for Text-to-Speech Synthesis covers the specific aspects of prosody, mainly focusing on how to predict the prosodic information from linguistic text, and then how to exploit the predicted prosodic knowledge for various speech applications. Author K. Sreenivasa Rao discusses proposed methods along with state-of-the-art techniques for the acquisition and incorporation of prosodic knowledge for developing speech systems.
Positional, contextual and phonological features are proposed for representing the linguistic and production constraints of the sound units present in the text. This book is intended for graduate students and researchers working in the area of speech processing.
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- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum2012
- ISBN 10 1461413370
- ISBN 13 9781461413370
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten144
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Predicting Prosody from Text for Text-to-Speech Synthesis
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explores the intuitive relation between prosody and linguistic and production constraintsProposes non-linear models such as neural networks and support vector machines for capturing the prosodic information from the linguistic and production const. Bestandsnummer des Verkäufers 4197093
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Predicting Prosody from Text for Text-to-Speech Synthesis
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Springer New York, Springer US Apr 2012, 2012
ISBN 10: 1461413370
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Predicting Prosody from Text for Text-to-Speech Synthesis
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Predicting Prosody from Text for Text-to-Speech Synthesis
Verlag:
Springer New York, Springer US, 2012
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ISBN 13: 9781461413370
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Predicting Prosody from Text for Text-to-speech Synthesis
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Predicting Prosody from Text for Text-to-Speech Synthesis
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Springer-Verlag New York Inc., 2012
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Predicting Prosody From Text for Text-to-Speech Synthesis (Springer Briefs in Electrical and Computer Engineering Speech Technology) (SpringerBriefs in Speech Technology)
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