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Targeted Learning: Causal Inference for Observational and Experimental Data (Springer Series in Statistics) - Softcover
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“This book is a timely fit and is expected to draw much attention from researchers in the field of causal inference. The book explains the concept of targeted learning, which is an enhanced procedure for estimating targeted causal estimands under the potential outcome framework. ... Excellent summaries of complex estimation procedures and methods are ubiquitous, which will be helpful for the nontechnical readers of the book. ... This book appears to be a useful reference for Ph.D. students in biostatistics programs.” (Joseph Kang, Journal of the American Statistical Association, June, 2013)As the size of data sets grows ever larger, the need for valid statistical tools is greater than ever. This book introduces super learning and the targeted maximum likelihood estimator, and discusses complex data structures and related applied topics.
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- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum2013
- ISBN 10 1461429110
- ISBN 13 9781461429111
- EinbandTapa blanda
- Anzahl der Seiten700
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Targeted Learning : Causal Inference for Observational and Experimental Data
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Targeted Learning : Causal Inference for Observational and Experimental Data
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Targeted Learning : Causal Inference for Observational and Experimental Data
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Targeted Learning: Causal Inference for Observational and Experimental Data (Springer Series in Statistics) by van der Laan, Mark J. J. [Paperback ]
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Targeted Learning: Causal Inference for Observational and Experimental Data
Verlag:
Springer-Verlag New York Inc.
(2013)
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ISBN 13: 9781461429111
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Targeted Learning: Causal Inference for Observational and Experimental Data (Springer Series in Statistics)
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Targeted Learning: Causal Inference for Observational and Experimental Data (Springer Series in Statistics)
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Targeted Learning
Verlag:
Springer New York
(2013)
ISBN 10: 1461429110
ISBN 13: 9781461429111
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Buchbeschreibung Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Establishes causal inference methodology that incorporates the benefits of machine learning with statistical inferencePresentation combines accessibility with the method s rigorous grounding in statistical theoryDemonstrates targeted learni. Bestandsnummer des Verkäufers 4197886
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Targeted Learning
Verlag:
Springer New York Aug 2013
(2013)
ISBN 10: 1461429110
ISBN 13: 9781461429111
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Taschenbuch
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The statistics profession is at a unique point in history. The need for valid statistical tools is greater than ever; data sets are massive, often measuring hundreds of thousands of measurements for a single subject. The field is ready to move towards clear objective benchmarks under which tools can be evaluated. Targeted learning allows (1) the full generalization and utilization of cross-validation as an estimator selection tool so that the subjective choices made by humans are now made by the machine, and (2) targeting the fitting of the probability distribution of the data toward the target parameter representing the scientific question of interest. This book is aimed at both statisticians and applied researchers interested in causal inference and general effect estimation for observational and experimental data. Part I is an accessible introduction to super learning and the targeted maximum likelihood estimator, including related concepts necessary to understand and apply these methods. Parts II-IX handle complex data structures and topics applied researchers will immediately recognize from their own research, including time-to-event outcomes, direct and indirect effects, positivity violations, case-control studies, censored data, longitudinal data, and genomic studies. 700 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9781461429111
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