Handbook of Big Data (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)

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9781482249071: Handbook of Big Data (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
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Handbook Of Big Data, Peter Bühlmann, Petros Drineas, Michael Kane, Mark Van Der Laan, 9781482249071, T&F/Crc Press, 2016, Hardcover

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Críticas:

"The book contains a nice mix of philosophical musings, survey articles and cutting-edge research. It was designed as ‘a useful resource for seasoned practitioners and enthusiastic neophytes alike’ . . . Enthusiastic neophytes are still left with plenty to get their teeth into. In summary, I am happy to recommend the book to those seeking to broaden their understanding of the underpinning methodologies for analysing Big Data." ~ Richard J. Samworth, University of Cambridge, UK

“. . . Handbook of Big Data is the first compilation on this emerging subject in our field and is therefore highly recommended to all statisticians and computer scientists."
~The International Biometric Society

"The book strikes a great balance between the breadth and depth of recent research-active topics. It is an excellent reference book to keep for both academic researchers and industrial practitioners. It is also a good reference book for whoever teaches in the area of big data analysis.
~Journal of the American Statistical Association

Reseña del editor:

Handbook of Big Data provides a state-of-the-art overview of the analysis of large-scale datasets. Featuring contributions from well-known experts in statistics and computer science, this handbook presents a carefully curated collection of techniques from both industry and academia. Thus, the text instills a working understanding of key statistical and computing ideas that can be readily applied in research and practice.

Offering balanced coverage of methodology, theory, and applications, this handbook:

  • Describes modern, scalable approaches for analyzing increasingly large datasets
  • Defines the underlying concepts of the available analytical tools and techniques
  • Details intercommunity advances in computational statistics and machine learning

Handbook of Big Data also identifies areas in need of further development, encouraging greater communication and collaboration between researchers in big data sub-specialties such as genomics, computational biology, and finance.

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Peter Bhlmann
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Buchbeschreibung Apple Academic Press Inc., Canada, 2016. Hardback. Zustand: New. Language: English . Brand New Book. Handbook of Big Data provides a state-of-the-art overview of the analysis of large-scale datasets. Featuring contributions from well-known experts in statistics and computer science, this handbook presents a carefully curated collection of techniques from both industry and academia. Thus, the text instills a working understanding of key statistical and computing ideas that can be readily applied in research and practice. Offering balanced coverage of methodology, theory, and applications, this handbook: * Describes modern, scalable approaches for analyzing increasingly large datasets * Defines the underlying concepts of the available analytical tools and techniques * Details intercommunity advances in computational statistics and machine learning Handbook of Big Data also identifies areas in need of further development, encouraging greater communication and collaboration between researchers in big data sub-specialties such as genomics, computational biology, and finance. Bestandsnummer des Verkäufers AA69781482249071

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Buchbeschreibung Apple Academic Press Inc., Canada, 2016. Hardback. Zustand: New. Language: English . Brand New Book. Handbook of Big Data provides a state-of-the-art overview of the analysis of large-scale datasets. Featuring contributions from well-known experts in statistics and computer science, this handbook presents a carefully curated collection of techniques from both industry and academia. Thus, the text instills a working understanding of key statistical and computing ideas that can be readily applied in research and practice. Offering balanced coverage of methodology, theory, and applications, this handbook: * Describes modern, scalable approaches for analyzing increasingly large datasets * Defines the underlying concepts of the available analytical tools and techniques * Details intercommunity advances in computational statistics and machine learning Handbook of Big Data also identifies areas in need of further development, encouraging greater communication and collaboration between researchers in big data sub-specialties such as genomics, computational biology, and finance. Bestandsnummer des Verkäufers AA69781482249071

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Buchbeschreibung Apple Academic Press Inc. Hardback. Zustand: new. BRAND NEW, Handbook of Big Data, Peter Buhlmann, Petros Drineas, Michael John Kane, Mark Van der Laan, This book describes modern approaches to analyzing and understanding the structure of Big Data. The editors have carefully curated representative methods and techniques from both industry and academia to provide the reader not only with a wide-ranging view of the Big Data landscape but also the fundamental concepts needed to tackle individual challenges. It quickly orients readers and provides a working understanding of key statistical and computing ideas. Bestandsnummer des Verkäufers B9781482249071

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