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Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization (Paperback or Softback)
Anbieter: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 52,01
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Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 58,53
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Advanced R Statistical Programming and Data Models
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Advanced R Statistical Programming and Data Models
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 64,51
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EUR 71,60
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Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 61,37
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EUR 75,17
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Advanced R Statistical Programming And Data Models
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 78,65
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Advanced R Statistical Programming And Data Models
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 74,24
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Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 84,02
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 638 pages. 10.00x7.00x1.50 inches. In Stock.
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Advanced R Statistical Programming and Data Models Analysis, Machine Learning, and Visualization
Anbieter: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 48,32
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Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 52,13
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In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Demonstrates applied R programming to make analyses more efficient and effectiveShows how to handle machine learning using RIncludes case studies throughout bookMa.
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Advanced R Statistical Programming and Data Models
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 80,24
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Carry out a variety of advanced statistical analyses including generalized additive models, mixed effects models, multiple imputation, machine learning, and missing data techniques using R. Each chapter starts with conceptual background information about the techniques, includes multiple examples using R to achieve results, and concludes with a case study.Written by Matt and Joshua F. Wiley, Advanced R Statistical Programming and Data Models shows you how to conduct data analysis using the popular R language. You'll delve into the preconditions or hypothesis for various statistical tests and techniques and work through concrete examples using R for a variety of these next-level analytics. This is a must-have guide and reference on using and programming with the R language. What You'll LearnConduct advanced analyses in R including: generalized linear models, generalized additive models, mixedeffects models, machine learning, and parallel processingCarry out regression modeling using R data visualization, linear and advanced regression, additive models, survival / time to event analysisHandle machine learning using R including parallel processing, dimension reduction, and feature selection and classificationAddress missing data using multiple imputation in RWork on factor analysis, generalized linear mixed models, and modeling intraindividual variabilityWho This Book Is ForWorking professionals, researchers, or students who are familiar with R and basic statistical techniques such as linear regression and who want to learn how to use R to perform more advanced analytics. Particularly, researchers and data analysts in the social sciences may benefit from these techniques. Additionally, analysts who need parallel processing to speed up analytics are givenproven code to reduce time to result(s). 638 pp. Englisch.
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Advanced R Statistical Programming and Data Models : Analysis, Machine Learning, and Visualization
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 88,04
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Carry out a variety of advanced statistical analyses including generalized additive models, mixed effects models, multiple imputation, machine learning, and missing data techniques using R. Each chapter starts with conceptual background information about the techniques, includes multiple examples using R to achieve results, and concludes with a case study.Written by Matt and Joshua F. Wiley, Advanced R Statistical Programming and Data Models shows you how to conduct data analysis using the popular R language. You'll delve into the preconditions or hypothesis for various statistical tests and techniques and work through concrete examples using R for a variety of these next-level analytics. This is a must-have guide and reference on using and programming with the R language. What You'll LearnConduct advanced analyses in R including: generalized linear models, generalized additive models, mixedeffects models, machine learning, and parallel processingCarry out regression modeling using R data visualization, linear and advanced regression, additive models, survival / time to event analysisHandle machine learning using R including parallel processing, dimension reduction, and feature selection and classificationAddress missing data using multiple imputation in RWork on factor analysis, generalized linear mixed models, and modeling intraindividual variabilityWho This Book Is ForWorking professionals, researchers, or students who are familiar with R and basic statistical techniques such as linear regression and who want to learn how to use R to perform more advanced analytics. Particularly, researchers and data analysts in the social sciences may benefit from these techniques. Additionally, analysts who need parallel processing to speed up analytics are givenproven code to reduce time to result(s).
