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IoT Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture: With Raspberry Pi and Arduino Using Python - Softcover
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Inhaltsangabe
IoT Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture
CHAPTER 1: Getting Started: Software and Hardware Needed
CHAPTER 2: Overview of IoT and IIoT
CHAPTER 3: Using Machine Learning with IoT and IIoT in Python
CHAPTER 4: Using Machine Learning and IoT in Telecom, Energy, and Agriculture
CHAPTER 5: Preparing for the Case Studies
CHAPTER 6: Configuring IIoT Energy Meter
CHAPTER 7: Telecom Industry Case Study: Solving the Problem of Call Drops with IoT
CHAPTER 8: Energy Industry Case Study: Predictive Maintenance for an Industrial Machine
CHAPTER 9: Agriculture Industry Case Study: Predicting a Cash Crop Yield
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
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