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Inhaltsangabe
For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the Python Data Science Handbook do you get them all-IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, and other related tools. Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python. With this handbook, you'll learn how to use: IPython and Jupyter: provide computational environments for data scientists using Python NumPy: includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays in Python Pandas: features the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data in Python Matplotlib: includes capabilities for a flexible range of data visualizations in Python Scikit-Learn: for efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms
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Über die Autorin bzw. den Autor
Jake VanderPlas is a long-time user and developer of the Python scientific stack. He currently works as an interdisciplinary research director at the University of Washington, conducts his own astronomy research, and spends time advising and consulting with local scientists from a wide range of fields.
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Python Data Science Handbook: Tools and Techniques for Developers
Anbieter: medimops, Berlin, Deutschland
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Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages. Bestandsnummer des Verkäufers M01491912057-V
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Python Data Science Handbook: Tools and Techniques for Developers
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Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present. Bestandsnummer des Verkäufers M01491912057-G
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Python Data Science Handbook
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
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Python Data Science Handbook
Anbieter: SecondSale, Montgomery, IL, USA
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Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
Anbieter: BookHolders, Towson, MD, USA
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Zustand: Good. [ No Hassle 30 Day Returns ][ Ships Daily ] [ Underlining/Highlighting: SOME ] [ Writing: NONE ] [ Edition: first ] Publisher: O'Reilly Media Pub Date: 12/16/2016 Binding: Paperback Pages: 672 first edition. Bestandsnummer des Verkäufers 6898396
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Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
Verlag:
O'Reilly Media, Inc., Sebastopol, CA, 2017
ISBN 10: 1491912057
ISBN 13: 9781491912058
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Paperback. Zustand: Very Good. Paperback in very good condition. Reading crease front side. Corners are slightly bumped and rubbed. A few light marks on page block face. Covers are clean, binding is sound and pages are clear. LW. Used. Bestandsnummer des Verkäufers 611288
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Internationale Ausgabe
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data 1st Edition
Internationale AusgabeAnbieter: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
Anbieter: clickgoodwillbooks, Indianapolis, IN, USA
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Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
Anbieter: Seattle Goodwill, Seattle, WA, USA
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Python Data Science Handbook
Verlag:
O'Reilly Media, United States, Sebastopol, 2016
ISBN 10: 1491912057
ISBN 13: 9781491912058
Gebraucht
Paperback
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
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Paperback. Zustand: Very Good. For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the Python Data Science Handbook do you get them all-IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, and other related tools. Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python. With this handbook, you'll learn how to use: IPython and Jupyter: provide computational environments for data scientists using Python NumPy: includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays in Python Pandas: features the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data in Python Matplotlib: includes capabilities for a flexible range of data visualizations in Python Scikit-Learn: for efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Bestandsnummer des Verkäufers GOR008657258
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