SAP HANA Advanced Data Modeling

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9781493212361: SAP HANA Advanced Data Modeling
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If you're looking to move past the SAP HANA basics and get knee-deep into some real data model design, you've come to the right place. With step-by-step instructions and sample coding, this book will teach you how to build and design predictive, simulation, and optimization models. From information views to AFL models, you'll learn to scale for large datasets and performance tune your models to perfection. Highlights Include: Analytic, attribute, and calculation views; Application Function Library models; PA; SQL; R procedures; Basic and advanced predictive modelling; Simulations and Optimization Performance tuning; Complex business logic; SAP HANA Database Engine; SAP HANA modeling paradigms.

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Anil Babu Ankisettipalli; Hansen Chen; Pranav Wankawala
ISBN 10: 1493212362 ISBN 13: 9781493212361
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(Columbia, MD, USA)
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Anil Babu Ankisettipalli, Hansen Chen, Pranav Wankawala
Verlag: SAP Press, United States (2016)
ISBN 10: 1493212362 ISBN 13: 9781493212361
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(London, Vereinigtes Königreich)
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Buchbeschreibung SAP Press, United States, 2016. Hardback. Zustand: New. Language: English . Brand New Book. If you re looking to move past the SAP HANA basics and get knee-deep into some real data model design, you ve come to the right place. With step-by-step instructions and sample coding, this book will teach you how to build and design predictive, simulation, and optimization models. From information views to AFL models, you ll learn to scale for large datasets and performance tune your models to perfection. Highlights Include: Analytic, attribute, and calculation views; Application Function Library models; PA; SQL; R procedures; Basic and advanced predictive modelling; Simulations and Optimization Performance tuning; Complex business logic; SAP HANA Database Engine; SAP HANA modeling paradigms. Bestandsnummer des Verkäufers AAC9781493212361

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Anil Babu Ankisettipalli
ISBN 10: 1493212362 ISBN 13: 9781493212361
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Buchbeschreibung Zustand: New. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. 392 pages. 0.885. Bestandsnummer des Verkäufers 9781493212361

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Anil Babu Ankisettipalli, Hansen Chen, Pranav Wankawala
Verlag: SAP Press, United States (2016)
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(London, Vereinigtes Königreich)
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Buchbeschreibung SAP Press, United States, 2016. Hardback. Zustand: New. Language: English . Brand New Book. If you re looking to move past the SAP HANA basics and get knee-deep into some real data model design, you ve come to the right place. With step-by-step instructions and sample coding, this book will teach you how to build and design predictive, simulation, and optimization models. From information views to AFL models, you ll learn to scale for large datasets and performance tune your models to perfection. Highlights Include: Analytic, attribute, and calculation views; Application Function Library models; PA; SQL; R procedures; Basic and advanced predictive modelling; Simulations and Optimization Performance tuning; Complex business logic; SAP HANA Database Engine; SAP HANA modeling paradigms. Bestandsnummer des Verkäufers AAC9781493212361

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Anil Babu Ankisettipalli, Hansen Chen, Pranav Wankawala
Verlag: SAP Press 2015-11-15, S.l. (2015)
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(Oxford, OX, Vereinigtes Königreich)
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Buchbeschreibung SAP Press 2015-11-15, S.l., 2015. hardback. Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 9781493212361

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Anil Babu Ankisettipalli
Verlag: SAP Press
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Anil Babu Ankisettipalli
Verlag: SAP Press
ISBN 10: 1493212362 ISBN 13: 9781493212361
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Buchbeschreibung SAP Press. Hardcover. Zustand: New. 392 pages. Dimensions: 9.1in. x 6.6in. x 1.1in.Want the latest and greatest info on advanced SAP HANA data modeling from the SAP HANA architects at SAP Labs in Palo Alto Then this is the only book for you. Through step-by-step instructions and screenshots, this book will teach you how to design predictive, simulation, and optimization models. From information views to AFL models, youll learn to scale for large datasets and performance tune your models to perfection. Learn how to model complex logic in SAP HANA Build predictive models with R, PAL, and more Use performance tuning tools to get the most of out of your SAP HANA models Complex Logic Learn how to design SAP HANA data models to represent complex business logic, through practical examples and step-by-step modeling how-tos. Predictive Modeling Use PAL and R to build advanced predictive models that make the most of SAP HANAs predictive power. Performance Tuning Discover basic tuning techniques for your SAP HANA data models, such as avoiding long join paths, defining partitions, pushing down filters, and more. Basic and advanced predictive modeling SAP HANA modeling paradigms Complex business logic Analytic, attribute, and calculation views Application Function Library models PAL SQL R procedures Simulations and optimization Performance tuning SAP HANA database This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Hardcover. Bestandsnummer des Verkäufers 9781493212361

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Ankisettipalli, Anil Babu
Verlag: SAP Press (2015)
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Buchbeschreibung SAP Press, 2015. HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers CD-9781493212361

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Ankisettipalli, Anil Babu; Chen, Hansen; Wankawala, Pranav
Verlag: SAP Press
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Buchbeschreibung SAP Press. Hardcover. Zustand: New. 1493212362 Special order direct from the distributor. Bestandsnummer des Verkäufers ING9781493212361

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Ankisettipalli, Anil Babu / Chen, Hansen
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Buchbeschreibung Zustand: New. Publisher/Verlag: Rheinwerk Verlag | Want the latest and greatest info on advanced SAP HANA data modeling from the SAP HANA architects at SAP Labs in Palo Alto? Then this is the only book for you. Through step-by-step instructions and screenshots, this book will teach you how to design predictive, simulation, and optimization models. From information views to AFL models, you'll learn to scale for large datasets and performance tune your models to perfection.Complex LogicLearn how to design SAP HANA data models to represent complex business logic, through practical examples and step-by-step modeling how-tos.Predictive ModelingUse PAL and R to build advanced predictive models that make the most of SAP HANA's predictive power.Performance TuningDiscover basic tuning techniques for your SAP HANA data models, such as avoiding long join paths, defining partitions, pushing down filters, and more.Highlights:Analytic, attribute, and calculation viewsApplication Function Library modelsPALSQLR proceduresBasic and advanced predictive modeling Simulations and optimizationPerformance tuningComplex business logicSAP HANA Database EngineSAP HANA modeling paradigms | 1 . SAP HANA Data Models . 211.1 . SAP HANA Database Architecture Overview . 211.2 . SAP HANA Modeling Paradigms . 221.3 . Information Views . 261.4 . Analytic Privileges . 671.5 . Stored Procedures . 751.6 . Application Function Library . 861.7 . Summary . 902 . Modeling Complex Logic . 932.1 . Achieving Recursive Logic with Hierarchies . 932.2 . Transposing Columns and Rows . 1102.3 . Using cube() with Hierarchies . 1232.4 . Calculating Running Total . 1272.5 . Calculating Cumulative Sum . 1312.6 . Filtering Data Based on Ranking . 1342.7 . Controlling Join Paths via Filters . 1382.8 . Full Outer Join in a Calculation View . 1432.9 . Making Dynamic Queries in a Stored Procedure . 1482.10 . Showing History Records Side By Side . 1532.11 . Sample Data . 1582.12 . Using a Vertical Union to Join Tables . 1612.13 . Sorting Records . 1632.14 . Finding Missing Values . 1682.15 . Using Window Functions for Complex Grouping . 1722.16 . Joining Based on a Date Sequence . 1782.17 . Using a Nested Calculation View . 1852.18 . Summary . 1913 . Scaling for Large Datasets . 1933.1 . Partitioning . 1933.2 . Using Input Parameters to Enforce Pruning . 1983.3 . Creating an Index . 2013.4 . Analyzing Query Performance with Tools . 2053.5 . Enforcing Execution Paths . 2143.6 . Using a Union with Constant Values Instead of a Join . 2183.7 . Manipulating Joins in an Analytic View . 2243.8 . Time Traveling . 2363.9 . Storing Temporary Data . 2433.10 . Calculating Count Distinct . 2473.11 . Using Cached Views . 2503.12 . Summary . 2584 . Basic Predictive Modeling . 2594.1 . Predictive Analytics Lifecycle in SAP HANA . 2594.2 . Data Exploration . 2704.3 . Data Preparation . 2914.4 . Modeling . 2974.5 . Creating Models Using SAP Applications on SAP HANA . 3084.6 . Summary . 3185 . Advanced Predictive Modeling . 3195.1 . R Script Modeling and Design . 3195.2 . PAL Model Consumption . 3265.3 . Real-Time Model Consumption vs. Batch Predictive Modeling . 3295.4 . Impact of Data Partitions in Predictive Modeling . 3325.5 . Using Multiple R Servers and Data Partitions . 3335.6 . Modeling Using R and PAL Simultaneously . 3375.7 . Summary . 3406 . Simulations and Optimizations . 3416.1 . Case Study . 3416.2 . Monte Carlo Simulation of Value-at-Risk . 3426.3 . Portfolio Optimization . 3636.4 . Summary . 380The Authors . 381 | Format: Hardback | Language/Sprache: english | 885 gr | 233x182x25 mm | 392 pp. Bestandsnummer des Verkäufers K9781493212361

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