Stochastic Analysis for Gaussian Random Processes and Fields: With Applications presents Hilbert space methods to study deep analytic properties connecting probabilistic notions. In particular, it studies Gaussian random fields using reproducing kernel Hilbert spaces (RKHSs).
The book begins with preliminary results on covariance and associated RKHS before introducing the Gaussian process and Gaussian random fields. The authors use chaos expansion to define the Skorokhod integral, which generalizes the Itô integral. They show how the Skorokhod integral is a dual operator of Skorokhod differentiation and the divergence operator of Malliavin. The authors also present Gaussian processes indexed by real numbers and obtain a Kallianpur–Striebel Bayes' formula for the filtering problem. After discussing the problem of equivalence and singularity of Gaussian random fields (including a generalization of the Girsanov theorem), the book concludes with the Markov property of Gaussian random fields indexed by measures and generalized Gaussian random fields indexed by Schwartz space. The Markov property for generalized random fields is connected to the Markov process generated by a Dirichlet form.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Vidyadhar Mandrekar is a professor in the Department of Statistics and Probability at Michigan State University. He earned a PhD in statistics from Michigan State University. His research interests include stochastic partial differential equations, stationary and Markov fields, stochastic stability, and signal analysis.
Leszek Gawarecki is head of the Department of Mathematics at Kettering University. He earned a PhD in statistics from Michigan State University. His research interests include stochastic analysis and stochastic ordinary and partial differential equations.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
EUR 28,83 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach Deutschland
Versandziele, Kosten & DauerEUR 2,30 für den Versand innerhalb von/der Deutschland
Versandziele, Kosten & DauerAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Zustand: New. 200. Bestandsnummer des Verkäufers 18372295230
Anzahl: 1 verfügbar
Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USA
Zustand: New. 200. Bestandsnummer des Verkäufers 26372295220
Anzahl: 1 verfügbar
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Zustand: New. 200. Bestandsnummer des Verkäufers 373783019
Anzahl: 1 verfügbar
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Hardcover. Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 6666-TNFPD-9781498707817
Anzahl: 5 verfügbar
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Vidyadhar Mandrekar is a professor in the Department of Statistics and Probability at Michigan State University. He earned a PhD in statistics from Michigan State University. His research interests include stochastic partial differential. Bestandsnummer des Verkäufers 31729107
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Hardback. Zustand: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 456. Bestandsnummer des Verkäufers B9781498707817
Anzahl: 1 verfügbar
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
Hardcover. Zustand: Like New. Like New. book. Bestandsnummer des Verkäufers ERICA75814987078155
Anzahl: 1 verfügbar
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 23901269-n
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 23901269-n
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Hardback. Zustand: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days. Bestandsnummer des Verkäufers C9781498707817
Anzahl: 5 verfügbar