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A Course in the Large Sample Theory of Statistical Inference (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) - Hardcover
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- VerlagChapman and Hall/CRC
- Erscheinungsdatum2023
- ISBN 10 1498726062
- ISBN 13 9781498726061
- EinbandTapa dura
- Auflage1
- Anzahl der Seiten280
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Course in the Large Sample Theory of Statistical Inference (A)
Verlag:
Chapman and Hall/CRC
(2023)
ISBN 10: 1498726062
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A Course in the Large Sample Theory of Statistical Inference (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Chapman and Hall/CRC
(2023)
ISBN 10: 1498726062
ISBN 13: 9781498726061
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A Course in the Large Sample Theory of Statistical Inference (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Chapman and Hall/CRC
(2023)
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Course in the Large Sample Theory of Statistical Inference
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Chapman and Hall/CRC
(2023)
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A Course in the Large Sample Theory of Statistical Inference (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Chapman and Hall/CRC
(2023)
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A Course in the Large Sample Theory of Statistical Inference (Hardcover)
Verlag:
Taylor & Francis Inc, Portland
(2023)
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Buchbeschreibung Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This book provides an accessible but rigorous introduction to asymptotic theory in parametric statistical models. Asymptotic results for estimation and testing are derived using the moving alternative formulation due to R. A. Fisher and L. Le Cam. Later chapters include discussions of linear rank statistics and of chi-squared tests for contingency table analysis, including situations where parameters are estimated from the complete ungrouped data. This book is based on lecture notes prepared by the first author, subsequently edited, expanded and updated by the second author.Key features:Succinct account of the concept of asymptotic linearity and its usesSimplified derivations of the major results, under an assumption of joint asymptotic normalityInclusion of numerical illustrations, practical examples and adviceHighlighting some unexpected consequences of the theoryLarge number of exercises, many with hints to solutionsSome facility with linear algebra and with real analysis including epsilon-delta arguments is required. Concepts and results from measure theory are explained when used. Familiarity with undergraduate probability and statistics including basic concepts of estimation and hypothesis testing is necessary, and experience with applying these concepts to data analysis would be very helpful. This book provides an accessible but rigorous introduction to asymptotic theory in parametric statistical models. The book is based on lecture notes prepared by the first author, subsequently edited, expanded and updated by the second author. Includes a large number of exercises. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9781498726061
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A Course in the Large Sample Theory of Statistical Inference (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Verlag:
Chapman and Hall/CRC
(2023)
ISBN 10: 1498726062
ISBN 13: 9781498726061
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Course in the Large Sample Theory of Statistical Inference
Verlag:
Chapman and Hall/CRC
(2023)
ISBN 10: 1498726062
ISBN 13: 9781498726061
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A Course in the Large Sample Theory of Statistical Inference
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A Course in the Large Sample Theory of Statistical Inference
Verlag:
Taylor & Francis Inc
(2023)
ISBN 10: 1498726062
ISBN 13: 9781498726061
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