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Statistical Methods for Spatial Data Analysis: Texts in Statistical Science (TEXTS IN STATISTICAL SCIENCE SERIES) - Hardcover
Buch 41 von 126: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
Inhaltsangabe
Statistical Methods for Spatial Data Analysis is a comprehensive treatment of statistical theory and methods for spatial data analysis, employing a model-based and frequentist approach that emphasizes the spatial domain. The authors deliver an outstanding treatment of semivariogram estimation and modeling, spatial analysis in the spectral domain, and spatial regression, covering linear models with uncorrelated errors, linear models with spatially-correlated errors and generalized linear mixed models for spatial data and succinctly discussing Bayesian hierarchical models. The book concludes with a review of simulation, non-stationary covariance, and spatio-temporal processes.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Oliver Schabenberger, Carol A. Gotway
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis: Texts in Statistical Science (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis: Texts in Statistical Science (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Verlag:
Chapman and Hall/CRC (edition 1), 2004
ISBN 10: 1584883227
ISBN 13: 9781584883227
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Statistical Methods for Spatial Data Analysis: Texts in Statistical Science (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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STATISTICAL METHODS FOR SPATIAL DATA ANALYSIS Texts in Statistical Science
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